“AI早筛”的中国实践：单季筛出10例肺癌，9例为早期

作为医疗AI领域独角兽企业，依图医疗在国内率先启动了一项名为“AI防癌地图”的重疾早筛计划，该计划在国内首次将医疗AI技术应用于肿瘤早筛领域，助力临床医师进行肺癌、乳腺癌等重大疾病的早筛，对于医疗AI应用在肿瘤早筛中的应用方式及应用价值进行了系统性的探索，并取得了丰硕成果。

本文摘取依图医疗与广州医科大学附属第二医院在广州市番禺区石楼镇联合开展的一次大规模肺癌早筛项目中的部分数据，展示医疗AI在肿瘤早筛中的实际表现。

番禺小镇 千名高危人群筛出10例肺癌！

作为全球面临的头号癌症威胁，肺癌年发病人数高达1810万病例，死亡人数高达960万，高昂的诊疗费用令各国政府不堪重负。尽管早期肺癌的手术费用不到进展期的一半，低剂量螺旋CT作为肺癌早筛手段的价值也早已被验证，但由于其对于医疗资源，尤其是放射医师人力资源的巨大消耗导致筛查成本一直居高不下，难以广泛铺开。

如何让肿瘤早筛更高效，更精准？现有肿瘤筛查体系中，医疗AI能够发挥哪些价值？广州医科大学附属第二医院与依图医疗的这次合作给出了答案。

自2018年5月-7月，在放射科副主任张振峰教授的带领下，广医二院依托全肺高分辨率低剂量CT及人工智能自动阅片系统，在广州市海珠区和番禺区开展针对50岁以上居民“免费低剂量CT筛查早期肺癌”的大规模、示范性、前瞻性肺部体检公益活动，通过调查问卷的方式筛选出高危人群，共调研数万人，最终为1323人（年龄50-91岁，中位年龄61.48岁，男性606人，女性717人）进行了肿瘤早筛。

图 1

体检结果显示：共发现肺小结节（3mm以上肺内病灶）者660例，占50.00%的体检人群，并诊断出10例肺癌，其中早期9例，晚期1例。

所有早癌患者均已得到妥善治疗，其生存期限及生存质量得到显著改善。

高效、全维辅助肿瘤早筛  AI表现惊艳

在谈及使用AI系统辅助肿瘤早筛的经验与心得时，张振峰教授表示：先进的医疗AI智能诊断系统的引入为大规模疾病早筛尤其是肿瘤早筛提供了强有力的技术支持，极大提升了影像筛查的工作效率，减少误诊漏诊，降低了筛查成本，已经成为放射医师不可或缺的好帮手。

此次早筛采用依图医疗研发的care.ai^TM胸部CT智能4D影像系统，该系统不仅能够实现对于结节的高效检出，同时还能够自动完成结节大小测量、良恶性鉴别及自动历史影像对比，并撰写结构化报告，极大提升放射医师工作效率，节省工作时间。

案例1：

图 2

女，73岁；影像所见：左肺上叶前段19*13mm小结节，AI提示恶性概率高，具备“分叶”、“毛刺”征象。

病理检查结果：早期肺癌

点评：AI系统在实现结节高效检出，防漏检的同时，提供丰富的结构化信息，包括大小、肺叶肺段、良恶性概率、恶性征象等，帮助放射医师快速进行良恶性判断，且性能稳定可靠。

案例2：

图 3

女，58岁；影像所见：右肺下叶前基底段见大小约26x21mm实性结节影，部分边缘欠清晰，周围见条索影；右肺下叶前基底段见直径10mm、4mm实性结节；右肺上叶前段见大小约14x10mm，直径4mm磨玻璃结节，边缘清晰；

病理检查结果：早期肺癌；

点评：在大规模肺癌早筛项目中，医生大多采取4mm或者5mm阅片，而AI可采取最高清晰度的1mm层厚阅片，最大限度避免结节漏检，大小结节无一遗漏，且结节体积测量非常精确。

案例3：

图 4

女，61岁；影像所见：右肺下叶背段见小片状大小约12x9mm高密度影，边缘欠清，内密度不均，可见空泡征。

病理检查结果：早期肺癌。

点评： AI系统的良恶性鉴别功能的可靠性在大规模早筛行动中多次得到验证。AI不仅给出恶性结果，同时给出恶性征象，帮助临床医师快速进行筛查。

“AI+科研”助力临床科研

医疗AI应用于大规模肿瘤早筛的意义绝不仅限于临床层面，对于科研工作同样意义巨大。此次肿瘤早筛亦有多项发现。

1、石楼镇肺癌检出率（0.76%）在正常范围

图 5

1. 唐威, 吴宁, 黄遥, 王建卫, 赵世俊, 徐志坚, et al. 4690例无症状健康体检者低剂量CT早期肺癌筛查研究. 中华肿瘤杂志. 2014; 7:549-54.

2. 望云, 范丽, 周莹, 李琼, 萧毅, 张沉石, et al. 上海地区低剂量CT筛查肺癌基线初步报告. 中华健康管理学杂志. 2018; 1:51-4.

3. Zhao SJ, Wu N. Early detection of lung cancer: Low-dose computed tomography screening in China[J]. Thorac Cancer, 2015, 6(4): 385-389. DOI: 10.1111/1759-7714.12253.

2、单发结节病例多于多发结节

图 6

3、小范围内男女肺癌发病率出现显著差异，值得后续研究

本批次筛查，影像诊断为肺癌的病例为10例（男：女= 1：9），与已报道文献结论明显不同，相差18倍。

图 7

联手国家城癌项目 2019多项早筛行动将落地

作为国内首家将医疗AI技术应用于肿瘤早筛场景的AI企业，依图医疗副总裁方骢博士表示：医疗人工智能技术的加入有助于医疗机构更为高效、可靠的完成大规模人群的肿瘤早筛工作，为临床工作提供强有力的技术支持。

她透露，目前，“AI防癌地图”项目正在与湖北省肿瘤医院、湖南省肿瘤医院、浙江省肿瘤医院、复旦大学附属肿瘤医院等多家医疗机构共同开展多个肿瘤早筛项目，更多成果指日可待。

参考文献：

【1】The National Lung Screening Trial Research Team, Reduced lung-cancer mortality with low-dose computed tomographic screening[J]．N Engl J Med，2011，365(5):395-409.

【2】The international early lung cancer action program investigators. Survial of Patients with Stage I Lung Cancer Detected on CT Screening [J] .The New England Journal of Medince,2006,355(17) :1763-1771

【3】National Lung Screening Trial Research Team. The  Nation Lung Screening Trial: Overview and Study Design [J],Radiology,2011,258(1):243-253

【4】中华医学会放射学分会心胸学组，低剂量螺旋CT肺癌筛查专家共识【1】，中华放射学杂志，2015,49（5）：328-335