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大家好，我是大家的新朋友Diucidong！今天的推文要给大家说一个人，讲一个故事，介绍一个数据库。 小伙伴们赶紧搬小板凳过来占位。 要说的这个人呢，其实医学方的粉丝应该都知道，他就是大家的老朋友，Leopard老师。 很多医学方的粉丝都听过Leopard老师讲R语言，Diucidong也是其中之一。Leopard老师是我R语言学习道路上的领路人，让我一步一步感受到R的魅力，同时呢，我也在学习的过程中，跟Leopard老师成了很好的朋友。我跟他都在复旦读博士，因为工作方向类似，所以日常交流比较多。 前段时间，大概是在18年12月初，具体日子记不清了，Leopard一脸神（huai）秘（xiao）的跑来跟我说，“嘿，跟你说件事。”我以为他又是有啥新奇的想法了。 没等我开口问，他就忍不住说，“我刚刚发表了一篇文章”。 “发文章有什么稀奇的？”我不耐烦的说道，在我心里，这家伙就是论文制造机，“简直高产如母猪”啊！ “15分！” 还没等我反应过来，他又强调了一遍，“影响因子15.04！” “花擦！厉害了！” 听完我的夸赞，他一脸傲娇的走开了，剩下我在寒风中凌乱和发抖，都是读博的，差距咋就那么大呢？咱发的文章影响因子还不及人家一个零头……哎，日子难过呀！ 故事就这么长。事实证明，Leopard所言非虚，没过多久，他的文章就online了，截个图给大家看看。 各位朋友也可以去PubMed下载。  这篇文章发表在国际肝病学顶尖期刊Journal of hepatology上，2018年的IF是15.04，隶属欧洲肝病研究协会，能在这个杂志上发文，也着实是不容易啊。 我感叹之际，顺便瞄了一眼文章的标题和主要内容，除了文中的插图依旧让我震撼之外，文章的内容也是让我觉得很新奇。 新奇点主要来自于他使用的数据，全部来自于一个叫做GBD的公共数据库。也就是说，Leopard发这篇文章，没花一分钱！ “用别人的数据，发自己的文章”，“只要锄头挥的好，没有数据挖不到”。Leopard的“口头禅”又在我耳边回响。 这一波操作，确实666 啊！  关于这个GBD数据库，我之前也有耳闻，全称叫做global burden of disease（全球疾病负担）。Leopard硕士专业是流行病学，主要方向是肿瘤流行病学，最近开始转向分子和遗传方向。这么一想，就对了，这正是对了他的胃口啊。 我迫不及待的想看看这个数据库到底有何神通。我首先去PubMed上搜索了利用这个数据库发表的文章。不搜不知道，一搜吓一跳啊。不说了不说了，截个图给大家看看吧。  几乎全是大文章啊！再细看的话，柳叶刀，新英格兰，JAMA上都有这个数据库的身影，具体文章我就不列了，太多了，你们自己去搜吧，要啥有啥。 敢情Leopard发的Journal of hepatology也只算是毛毛雨啊。我的心里总算得到了一丝丝的安慰（原谅我这博士同行的自尊心）。  我的好奇心完全被勾起来了，我必须要看看这个数据库到底是何方神圣。 数据库倒是很好找，直接Google全称就可以了，为了避免大家走这一步，我直接把数据库的数据获取链接贴出来了（http://ghdx./gbd-2017）。  如你所见，现在这个数据库已经更新到2017版本了，而Leopard发文章用的还是2016的版本。上图中红色圈圈标识的就是数据库的数据获取界面的链接，大家直接点击即可。如下图所示：  不得不说，这真是我见过的最简单最亲民最直接的数据库。所有做公共卫生或者做疾病负担的同学都应该去看看这个数据库。 数据的检索十分方便： Context下拉菜单中可以选择不同的选项，默认是cause，即病因（可以理解为导致疾病负担的原因，比如肝癌）。 Measure中可以选择不同的疾病评价指标，比如发病率incidence，死亡率death等，也有疾病负担的指标，比如DALY。 Location中展示的是全球所有的国家和地区，做了非常详尽的分类，比如中国（国家水平），东亚（地区水平）等，而对于一些国家，比如美国和英国，甚至有国家内部的州或者省的水平的数据（很遗憾，中国是没有省级别的数据的）。 Age和Sex可以选择年龄和性别。 Year选择年份，起止范围是1990-2017.Cause中详细的列出了各种常见的病因，比如肿瘤，高血压，糖尿病等。 有兴趣的读者可以自己去探索。 最难能可贵的是，GBD的工作人员将所有的数据向全球用户开放，不需要注册，不需要缴费，你想要什么数据，只需要在上述的搜索框中选好之后，点击Search进行搜索，或者直接点击Download CSV进行下载。 不说了不说了，今天的推文就这么多了，我要去捣鼓我刚刚下载的数据了。 大家忘了Leopard，记住GBD。   「医学方」现正式向粉丝们公开征稿！内容须原创首发，与科研相关，一经采用，会奉上丰厚稿酬（300-2000元），详情请戳。 “医学方”始终致力于服务“医学人”，将最前沿、最有价值的临床、科研原创文章推送给各位临床医师、科研人员。 医学方已推出“实验室那些事儿”“SCI写作技巧”“文献精读与解析”“医学英语轻松学”“国自然基金申请”“临床数据挖掘”、“基因数据挖掘”、“R语言教程”、“医学统计学”、“微创动物实验培训”等多个专题课程，如需了解课程详细推文，可关注“医学方”公众号，点击“精品专题”进入 |
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