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数据分列,别忘了这些妙招儿

 hercules028 2019-01-31

1、按特定符号拆分数据

从网页或是其他程序中复制的内容,往往会挤成一团。使用分列功能,专治“乱成一团”的数据。

点击“数据”选项下的“分列”,按要求把数据分离即可。注意有身份证号码和银行卡号等信息时,要在分列第三步中将列数据格式设置为文本。

2、提取出生年月

要从身份证号码中提取出生年月,也可以使用分列快速完成。

3、日期格式快速转换

像下面这种用8位数字表示的不规范日期怎么破?使用分列分分钟解决。


4、文本→数值格式转换

从系统导出的数据,经常有一些看似数值,实际上却是文本格式的数字。比如下图中,选中G列的数据后,在状态栏只显示计数,而不显示求和。

这样的数据是无法直接完成汇总分析的,利用分列功能,可以快速将文本型数字转换为数值格式。

单击D列列标,依次单击【数据】→【分列】,在弹出的文本分列向导对话框中直接点击确定,OK了。

经过简单的处理,这一列中的文本型数字全部变成了数值型数字,现在就可以十分分别的进行后续的汇总处理了。

5、清除不可见字符

利用同样的方法,还可以清除掉数据中的不可见字符。如果从系统导出的数据看起来正常,格式也是常规,但是无法正常求和汇总,不妨试试用分列的方法处理一下。


好了,今天咱们的内容就是这些吧,祝各位小伙伴一天好心情!

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