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风控是汽车租赁得以健康、有序和稳健成长的核心，它能有效的保障租赁公司经济利益，又能更大化提升汽车使用寿命，同时促进租赁用户良性增长。
租赁内部风控是控制租赁业务风险的重要手段，可从租赁手续、租车流程和租车方案进行风险控制。租赁手续重视客户资料的严格填写和租客会员制管理；租车流程则可细分为交车前业务、交车后业务和提供租赁服务，不同的租赁阶段给予不一样的风控策略；租车方案则针对个人、企业及政府单位等客户群不同而有所不同，同时通过增加押金和担保人等策略，降低汽车租赁风险。
汽车租赁虽然降低了租赁用户的银行征信要求，但是并不是对用户信用无要求，在无法调用及快速匹配国家信用体系时，一方面通过借用第三方征信体系，如阿里电商征信体系、腾讯社交征信体系和百度搜索征信体系，侧面对租赁用户信用进行评测；一方面通过自建用户信用评估数据模型，通过用户提供的信息和交易数据，来做出用户信用报告。
我们通过自身的大数据平台，利用统计学、机器学习和自然语言处理等人工智能技术方法，及专业的风控行业专家建模，构建了一幅全面、立体、生动精准的“用户画像”，在此基础上经过AI云风控引擎在业务中的快速计算自动迭代，最终得出信用主体的信用评估，进而为汽车租赁市场提供参考依据。 |
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