为实现整个企业研发实力的提升,我们需要建设一个完善的仿真体系。这涉及到仿真人才的培养,仿真工具及软件的支撑,仿真经验知识的积累等。经过多年的发展,我们很多企业在仿真体系建设上已经有了一定的基础,在很多专业也展开了仿真应用,一定程度上提升了研发效率。最近几年,国内外竞争环境越发激烈,为提升产品竞争力,我们需要进一步提高仿真水平,除了招聘更多的人才,买更多的软件以外,仿真平台成了整合现有条件因数,提高仿真资源利用率及仿真效率的一个有效手段。基于仿真平台,实现仿真有积累,有追溯,有根据,有步骤,有检查,有指导,充分提高仿真效率,降低仿真难度,扩大仿真应用范围,发挥仿真对研发创新的推动作用。 由于仿真专业、工具的复杂性、多样性,以及企业内部不同部门角色对平台的需求与期待各不相同,导致仿真平台的建设难度非常高。从领导角度来看,仿真平台需要解决仿真数据与流程的管理问题,知识积累,数据库建设问题;从仿真工程师角度来看,需要解决仿真的自动化问题,仿真指导及知识推送,多物理场多学科问题;从信息化角度来看,需要解决与产品数据管理交互,高算调度作业集成,数据安全等问题。 ANSYS通过多年的积累与实践,在原EKM的基础上开发了SPDM产品,为客户提供完整的仿真平台解决方案。ANSYS解决方案主要包含四大模块:
本文摘自 ANSYS 2019仿真流程和数据管理(Simulation Process and Data Management,简称SPDM)高峰论坛中演讲嘉宾舒仕臣的演讲内容——“仿真体系软件支撑平台的需求及定位分析”,该论坛于4月末在杭州成功举办,逾百名与会嘉宾围绕ANSYS SPDM方案及相关产品服务进行多场报告及DEMO演示,以及深入的现场沟通互动。通过此次论坛,我们向来宾充分展示了ANSYS仿真流程、多物理场技术分析、数据管理和SPDM平台的理念和功能。 |
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