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Python NumPy 线性代数函数详解

 geoallan 2019-08-12

Python NumPy 线性代数函数详解

NumPy 提供了线性代数函数库 linalg,该库包含了线性代数所需的所有功能,可以看看下面的说明:

Python NumPy 线性代数函数详解

numpy.dot

numpy.dot 函数计算两个数组的点积。

Python NumPy 线性代数函数详解


numpy.vdot

numpy.dot 函数计算两个向量的点积。

Python NumPy 线性代数函数详解


numpy.inner

numpy.inner 函数计算两个数组的内积,返回一维数组内部元素乘积的和。对于n维数组,它返回元素在最后一个轴上的乘积的和。

Python NumPy 线性代数函数详解


numpy.matmul

numpy.matmul 函数计算两个数组的矩阵乘积。

Python NumPy 线性代数函数详解


numpy.linalg.det

numpy.linalg.det 函数计算矩阵的行列式。矩阵的行列式可以用对角元素来计算。如,对于 2×2 矩阵,它是左上和右下元素的乘积与其他两个的乘积的差。即对于矩阵[[A,B],[C,D]],行列式计算为 AD-BC。

Python NumPy 线性代数函数详解


numpy.linalg.solve

numpy.linalg.solve 函数解线性矩阵方程,线性方程可以表示为矩阵。

如下面的方程:

Python NumPy 线性代数函数详解

numpy.linalg.solve 解线性矩阵方程,得出x,y值

Python NumPy 线性代数函数详解


numpy.linalg.inv

numpy.linalg.inv 函数计算矩阵的乘法逆矩阵。

Python NumPy 线性代数函数详解


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