NumPy 提供了线性代数函数库 linalg,该库包含了线性代数所需的所有功能,可以看看下面的说明: numpy.dotnumpy.dot 函数计算两个数组的点积。 numpy.vdotnumpy.dot 函数计算两个向量的点积。 numpy.innernumpy.inner 函数计算两个数组的内积,返回一维数组内部元素乘积的和。对于n维数组,它返回元素在最后一个轴上的乘积的和。 numpy.matmulnumpy.matmul 函数计算两个数组的矩阵乘积。 numpy.linalg.detnumpy.linalg.det 函数计算矩阵的行列式。矩阵的行列式可以用对角元素来计算。如,对于 2×2 矩阵,它是左上和右下元素的乘积与其他两个的乘积的差。即对于矩阵[[A,B],[C,D]],行列式计算为 AD-BC。 numpy.linalg.solvenumpy.linalg.solve 函数解线性矩阵方程,线性方程可以表示为矩阵。 如下面的方程: numpy.linalg.solve 解线性矩阵方程,得出x,y值 numpy.linalg.invnumpy.linalg.inv 函数计算矩阵的乘法逆矩阵。 |
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