「案例」制造业供应链大数据可视化解决方案

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随着企业发展，供应链管理的复杂度越来越高，数据也越来越庞杂，大数据技术可用于供应链从需求产生，产品设计到采购、制造、订单、物流以及协同的各个环节，通过大数据分析，实现库存信息、订单信息、配送信息等的数字化、可视化、信息化，最终达到降本增效、提高产品品质的目的。

aiCore平台可以帮助客户实现从计划、采购、检验、仓储、发货等全流程的数字化和可视化管理。

客户痛点

某大型企业制造管理部门面临以下生产作业痛点：

1、数据多，来源杂，使用难。

利用传统ERP系统对生产进行管理，业务子系统众多，数据杂乱，业务数据以报表（EXCEL）形式为主，来源涉及采购、制造、订单、物流等环节，数据分析难度大。

2、不支持报表自动生成。

数据报表需人工导出生成，报表生成过程复杂，效率低下，同时使用形式单一，无法满足条件多样性和临时性需求。

解决方案

aiCore平台作为企业运营管理的底层平台，整合企业现有业务系统的数据，打通各个系统内部数据关系。针对生产，对接ERP、MES、PMS等系统，生产数据实时更新，一键数据观察，掌握数据结构，零编码实现数据进行关联、追加、合并、汇总与透视，也可对数据的内容进行分组、分段、过滤、替换值等。管理人员通过不同客户端看板，实时掌握生产整体状况。

实施效果

1、数据互联

通过aiCore，整合ERP、PLM、MES、QC平台等多个业务系统数据，实现数据互联，将各个环节的数据接入系统，实现制造全过程的数字化、可视化、透明化、规范化。

2、生产管理优化

利用机器学习算法，综合分析历史数据、销售数据、供应商数据，合理安排生产计划及采购计划。

3、数据可视化

全流程数据可视化，实时展示各流程中数据结果，可对异常数据进行预警，辅助业务部门决策。提供智能报表及可视化工具，业务部门根据业务实际需求，一键智能生成报表，提升工作效率。

方案总结

“数据转化为知识，知识创造价值，价值服务社会”，基于aiCore平台，整合ERP、MES等各个系统之间的数据和算法，实现从计划、采购、检验、仓储、发货等全流程的数据可视化管理，最终帮助企业达到降低成本、提高生产效率和品质的目的。