多品种，小批量，短交期的生产分析与对策

昨天分析了，“多品种，小批量，短交期'的生产特点，今天主要分析如何应这样的模式，以下思路仅供参考：

订单管理

正是因为是“多品种，小批量，短交期'的生产模式，所以首先要做的就是产品的PQ分析，对于没有接触过生产计划的人员来说，不知道什么是产品PQ分析，这里介绍一下：

PQ分析法（product quantity analysis）

它可以用来对生产的产品按照数量进行分类，然后根据分类结果为生产计划及销售计划提供数据支持。按以下来分，实际情况，可以按数量，按客户等维度分析

产品数量分析通过将成品的客户需求量（通常3-6个月）分成主要的三类产品：

A产品：这些是很少的几种产品，但是其需求量却大到需要为它们建立专门的生产线。通过只有5-10种产品却占据了70%的市场需求。

B产品：这些产品通常是一个产品系列需要一个专门的生产线。其中产品系列通产是根据技术方面的相似性来分类的。通常有大约200个B产品，占据大约25%的需求。

C产品：在一个工厂中偶尔才需要生产的产品。对于这些产品，不需要对它们的零部件保留在制品。有时候有大约2000个产品，但是只占总需求量的5%。

举例说明：

点击看大图，图片中，可以看出产品种类特别多(数据没截全，实际有1000多种），通过PQ分析，前TOP30 占比达到54%。有了这些数据分析，可以对生产，计划人员作出生产决策，计划人员最好每个月都做累积的产品PQ分析；

计划管理

当前这样的模式下，计划管理是相当难做的，所以做为生产计划人员需要做好变动分析，看一下到底是谁影响了计划，把变更计划的真正原因找出来，在统计生产变动前一定要把规则定义好，统计维度是多少？紧急订单的定义？插单的定义？定义好了，可以参考下图做出分析：

在这样的生产模式下，先不要一下推进周计划、月计划，因为，实际情况往往是你周计划、月计划做得再好，到最后也是变更的一塌糊涂，先把三天计划，推进“冷1滚3”的生产排程模式，做好三天计划变动次数的统计与分析

有数据支持，每个月对数据进行分析改善：

产销管理

产销管理对于“多品种，小批量，短交期'的生产模式是重中之中的事情，每个月都需要对生产及销售进行数据分析，每月至少开一次产销会议，条件允许的话，每周开一次，主要针对以下几方面进行检讨：

1、产能负荷

当前已接订单的产能负荷，未来三个月的产能负荷，把结果用数据化的形式呈现出来，如下图的，通过预计排未来9天的产能，发现了缺口特别大：

2、销售分析

销售的角度说明销售数据，分析产品、客户等关键数据，

异常管理

无论是哪种生产模式，制造的异常都会非常多，所以需要对异常数据进行统计分析，找出问题的根源，然后跟进短期解决对策和长期解决对策，实现PCDA闭环管理

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以上的对策管理基本上都是和数据有关，作为生产计划人员，一定要对数据有足够的敏感度，平时工作不要以忙为借口，不统计数据，数据的样本不够，或者不精细，责任部门或人员判定不准确，很难找到解决“多品种，小批量，短交期”的对策，就会在“救火”和“灭火”之间疲于奔命，充当一个“救火”大队长的角色，而不能解决问题！