万物归宗：分组的思路

数据分析不仅要研究数据在数值上的大小性质，还要深入分析数据的内在属性。此时就需要借助分组的思路。分组是指将数据按照一定的标准划分为若干组，每一组数据都有一个共同的特点，而且组与组之间有着明显的差别。数据分组可以将大量、杂乱的数据按照一定的逻辑进行归类，便于数据组之间的对比，找出组与组之间的属性特征，以实现数据的深入分析。 

数据分组的思路有以下3 个关键点需要注意。

一、确定分组依据

数据分组的第一步是确定分组依据。同一份数据可以有多种分组方法，关键在于分组是否有实际意义、是否对分析有用。分组依据决定了数据分析的后期过程及结果。

分组依据要根据数据内容和数据分析的目的来进行，具体思路如下图所示。首先审视现有数据的内容包括哪几个方面，然后再结合分析目的确定分组依据。

二、确定组距与组数

当确定了分组依据后，就可以着手开始进行数据分组了。将一份数据分为几组，取决于组距与组数的设置。

组距是指一组数据中最大值与最小值的差值。根据各组数据的组距是否相等，又可以分为等距数组和异距数组。如下图所示，通常情况下都会将数据划分为等距数组，此时数据的组数=（所有数据中的最大值-所有数据中的最小值）/ 组距；特殊情况下，当数据分布不均匀，或者为了更好地归类数据时，可以将数据划分为异距数组。

三、按规划对数据分组

当确定好分组依据、组距和组数后，开始为数据分组。分组后，为了明确数据组的特征、不遗漏重点信息，可以将本组数据的组距值、最大值、最小值、平均值等数据标注上去。如下图所示，对商品销售数据进行分组后，标注出了每组数据的平均销售件数。

    

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