两个独立、接受ICB单药治疗的致癌基因驱动的NSCLC回顾性队列:MD Anderson(MDACC,n=165)和Flatiron Health-Foundation Medicine Clinico-Genomic Database(FH-CGDB, n=829)。比较不同的NSCLC分子亚型的PD-L1表达(Dako 22C3-FoundationCore)和肿瘤突变负荷(TMB-FoundationCore; TCGA和MSK-IMPACT-cbioportal.org)以确定临床结果的差异。 1、患者基线特征: 图1 患者基线特征 图2 MDACC队列临床结果 3、独立的FH-CGDB队列:携带BRAF突变NSCLC患者具有更长的真实世界(rw)PFS和OS。 图3 FH-CGDB队列临床结果 在独立的FH-CGDB队列中观察到与MDACC队列类似的结果,接受ICB单药治疗,携带BRAF突变NSCLC患者具有更长的真实世界(rw)mPFS(6.0个月)和mOS(16.07个月)。 4、与EGFR突变和HER-2突变亚组相比,BRAF突变NSCLC患者PD-L1表达和TMB较高。 图4 PD-L1表达和TMB与致癌基因突变的相关性 注:* p<0.05 vs all groups; *** p<0.01 vs all groups; **** p<0.01 vs BRAF V600E, Classic EGFR, EGFR exon 20, HER-2. 与EGFR突变和HER-2突变亚组相比,BRAF突变NSCLC患者PD-L1表达(肿瘤评分≥1%和≥50%)和TMB较高(P <0.01)。与BRAF非V600E突变亚组相比,BRAF V600E NSCLC患者具有更低的TMB(5.9 vs 13.7 mut/Mb,P<0.01),但两者都高表达PD-L1(≥1%:72% vs 61%; ≥50%:42% vs 32%)。 与携带其他可靶向致癌基因变异的肿瘤相比,携带BRAF突变的NSCLC患者ICB获益增加。致癌基因驱动突变与TMB和PD-L1表达的不同模式相关。 研究每位患者接受ICI治疗后的临床和生物学特征以及肿瘤反应。在ICI治疗开始后可获得肿瘤样本完整的DNA测序结果(解释为什么二线治疗不使用克唑替尼)。通过抗体克隆E1L3N评估肿瘤细胞上的PDL1表达。 1、患者基线特征: 图5 患者基线特征 应该在携带METex14突变NSCLC患者的治疗中考虑使用ICI治疗。 MA03.10 - Prospective Evaluation of a Prognostic Clinico-Molecular Score (DEMo) to Predict Outcome of Advanced NSCLC Patients Treated with Immunotherapy 汇报作者:Arsela Prelaj 汇报时间:2019年9月8日 11:35-11:40(当地时间) 汇报类型:Mini Oral Session 图6 DEMo评分 研究者已经报道了三种不同的分子(MSC:血浆microRNA-特征分类器,Boeri,Clin Cancer Res 2019)和临床生化评分(DiMaio:DiMaio,EJC 2010; EPSILoN:Ann.Onco 2018 supp),能够预测接受免疫疗法(IO)治疗的晚期NSCLC患者的预后。 利用每项评分,研究者开发了一种名为DEMo(DiMaio EPSILoN MSC)的综合分子-临床生化评分。本研究的目的是前瞻性评估DEMo对接受IO治疗的晚期NSCLC患者的预后价值。 研究者在米兰的Istituto Nazionale dei Tumori研究中心连续招募了127名接受IO治疗的晚期NSCLC患者,一线治疗(n = 37)和后线治疗(n = 90)。 所有患者都有完整的临床实验室数据:DiMaio(ECOG-PS,性别,组织学,分期,一线使用铂类治疗和缓解情况)和EPSILoN(ECOG-PS,抽烟状态,肝功能,LDH,NL比例)。在开始IO治疗之前采集的血浆样本,对MSC进行前瞻性评估。PFS、OS、ORR为研究终点。风险分类标准:DEMo: 2/3 vs 0/1,DiMaio: 1-2-3,Epsilon: 1-2-3,MSC: 1-2-3。Kaplan Meier用于生成生存曲线,Cox危险模型用于进行多变量分析。 1、高DiMaio、高EPSILoN、高MSC评分的患者,PFS和OS较低。 图7 DiMaio、EPSILoN、MSC与预后相关性 在多变量分析中,根据年龄,性别,包烟/年和ECOG-PS进行调整,高DiMaio、高EPSILoN、高MSC评分的患者,PFS较低(DiMaio:HR 2.63,95%CI 1.40-5.00,p = 0.002; EPSILoN:HR 2.17,95%CI 1.16-4.16,p = 0.014;MSC:HR 1.72,95%CI 1.06-2.77,p = 0.027),OS较低(DiMaio:HR 3.57,95%CI 1.66- 7.69,p = 0.001; EPSILoN:HR 2.50,95% CI 1.15-5.26,p = 0.020;MSC:HR 2.17,95%CI 1.29-3.70,p = 0.003)。 2、DEMo 2/3组 vs 0/1组,mPFS和mOS 较低。 图7 DiMaio、EPSILoN、MSC、DEMo多变量分析 根据3-2-1-0预后不良标记物个数(高MSC/DiMaio/EPSILoN或无),DEMo将患者分为四个风险组。18个月 PFS为 0%–7%–20%–46% (p<0.0001),18个月OS为0%–23%–44%–78% (p<0.0001)。 3、DEMo 0/1组ORR是2/3组的 2.9倍。 图8 DiMaio、EPSILoN、MSC、DEMo的ORR 与每个单独评分相比,DEMo复合评分能够预测更好的预后,并且是指导IO治疗的有用工具。特别是,DEMo能够预测不太可能从IO中受益的患者。 MA07.02 - Early Change of dNLR Is Correlated with Outcomes in Advanced NSCLC Patients Treated with Immunotherapy 汇报作者:Laura Mezquita 汇报时间:2019年9月8日 13:35-13:40(当地时间) 汇报类型:Mini Oral Session 图8 队列特征和dNLR评分 2012年10月-2018年6月在16个欧盟/美国中心接受ICI (PD(L)1+/-CTLA4)治疗的NSCLC患者。评估仅接受化疗(CT)治疗的对照组(NCT02105168)。基线(B)和第2周期(C2)收集dNLR。患者在每个时间点被分为低和高dNLR(定义为< vs > 3),以及B和C2之间的变化(good:两个时间点均低,poor:两个时间点均高,intermediate:2个时间点不同)。 1、患者基线特征: 图9 患者基线特征 1485名患者接受ICI治疗。PDL1表达状态:阴性162例(11%),1-49% 178例(12%),≥50% 201例(14%),944例缺失(64%)。 2、B和C2 高dNLR与较差预后相关。 图10 B和C2 dNLR与OS的相关性 B时,509(34%)例患者的dNLR较高,与低dNLR的患者相比,PFS(HR 1.56,P <0.0001)和OS(HR 2.02,P <0.0001)较差。C2时,484(34%)例患者的dNLR较高,与低dNLR患者相比,结果较差(PFS HR 1.64,P <0.0001; OS HR 2.13,P <0.0001)。 3、B和C2之间dNLR动态变化与预后相关。 图11 B和C2之间dNLR动态变化 在B和C2之间,dNLR在804例(56%,“good”)患者中保持低水平,在327例(22%,“poor”)患者中保持高水平,在310例(22%,“intermediate”)患者中变化。 图12 B和C2 之间dNLR动态变化与OS和PFS的相关性 Good dNLR患者mPFS 5.3个月,mOS 18.6个月,intermediate NLR患者mPFS 3个月,mOS 9.7个月,poor dNLR患者mPFS 2个月,mOS 5个月。 4、无论PD-L1表达如何,dNLR poor组与不良预后相关。 图13 B和C2 之间dNLR动态变化与临床结果的相关性,与PD-L1无关 临床结果与PD-L1表达无关(调整后的HR,与good dNLR组相比,intermediate组 mPFS 1.94个月,poor组 mPFS 3.16个月,P <0.001;调整后的HR,与good dNLR组相比,intermediate组mOS 2.08个月,poor组mOS 3.67个月,P <0.001 )。 MA08.01 - Analysis of PD-L1 Expression on Circulating Stromal and Tumor Cells in Lung Cancer Patients Treated with Chemoradiation Therapy and Atezolizumab 汇报作者:Steven H Lin 汇报时间:2019年9月8日 15:15-15:20(当地时间) 汇报类型:Mini Oral Session 图14 DETERRED试验流程 39例II-III期NSCLC患者来自DETERRED试验,分别在3个时间点采血7.5 mL,T0=基线,治疗前; T1=CRT之后1个月; T2=CRT之后2个月。使用CellSieveTM微滤处理以捕获>8μm的细胞并对各种标记物进行多重染色,基于大小、多核和CD14+/CD68+状态评估细胞角蛋白+/CD45- CTC或CAML。PD-L1强度按4个分数分组:0-阴性,1-低,2-中和3-高。核心活组织样本用Dako 22c3进行PD-L1 IHC染色,并与T0样品进行比较。CTC或CAML的PDL1水平用于评估PFS和OS。 图15 CTC和CAML 染色结果 1、PD-L1表达水平与PFS和OS无关。 图16 组织PD-L1表达与PFS和OS的相关性 34(85%)例患者可以用于PD-L1 IHC染色,表达水平与PFS和OS无关。 2、T0 CTC或CAML的PD-L1表达水平与PFS和OS无关。 图17 T0血液PD-L1表达与PFS和OS的相关性 3、T1/2 CTC或CAML的PD-L1表达水平与PFS和OS无关。 图18 T1/2血液PD-L1表达与PFS和OS的相关性 4、T1/2 vs T0,CTC或CAML的PD-L1表达水平变化与PFS和OS显著相关。 图19 T0-T1/2血液PD-L1表达变化与PFS和OS的相关性 5、CTC或CAML的PD-L1表达水平全局变化趋势。 图20 CTC或CAML的PD-L1表达水平全局变化趋势 虽然基线肿瘤或循环细胞PD-L1表达与临床结果无关,但CRT后连续监测CTC/CAML中PD-L1高表达,与CRT后接受巩固阿特珠单抗治疗的患者更好的临床结果相关。动态监测PD-L1表达可作为CRT后局部晚期NSCLC患者免疫治疗有效性的预测生物标志物。 专家点评 已有大量研究预测PD-1/PD-L1免疫疗法反应和抗性的生物标志物。PD-L1蛋白表达是抗PD-1疗法应答相关的第一候选生物标志物。多种PD-L1免疫组织化学(IHC)检测已被FDA批准为NSCLC,黑素瘤,膀胱癌,胃癌和宫颈癌患者的伴随或补充诊断,有助于筛选患者进行抗PD-1/PD-L1治疗,已应用于临床试验中的患者分层。但是PD-L1 IHC有几个局限性,因此探索其他生物标志物有重要临床意义。Wclc中提到新的预测标志物,如致癌基因BRAF突变、MET 14号外显子跳跃、临床生化指标、dNLR、血液CTC PD-L1表达变化等,提供了新的研究方向。 臻和科技自2014年创立以来,集研发、生产、医学检验于一体,以二代测序技术和生物信息学为核心,从事无创为主的肿瘤精准诊疗和伴随诊断,为患者提供个体化健康指导。 |
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来自: 生物_医药_科研 > 《2019WCLC》