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案例视频教程 关键词：Meta 视频教程 “诊断性Meta分析”是一种全面评价医学诊断准确率的研究方法。其目的是评价诊断试验对目标疾病诊断的准确性。 疾病的早期筛查和确诊，对于治疗起到至关重要的作用。如何准确诊断疾病是医学研究中的核心问题之一。通常，诊断疾病的方法有很多种，但如何确定哪种方法对于疾病诊断的准确率最高？ “诊断性Meta分析”科学汇总现存所有相关结论，全面汇总各地区、各学者的研究结果，不仅仅解决了样本量小的问题，还解决了样本来源单一的问题。 因此，通过“诊断性Meta分析”，我们可以合理得出可靠、准确、实用的疾病诊断方法，为提高疾病诊断的准确性提供科学依据。 本期案例，我们以《中国人群中血清TK1对不同恶性肿瘤诊断价值的 Meta 分析》一文为例，详细讲解血清TK1对不同恶性肿瘤诊断价值的Meta分析思路和步骤。 请观看下方视频教程 （若无法播放，请联系客服微信3301888200） 第一步 制定检索策略 疾病类型：恶性肿瘤或癌症 诊断方法：血清TK1或胸苷激酶1或TK1 研究目的：诊断价值 第二步：文献的纳入和排除标准 纳入标准： ①直接比较血清 TK1 诊断恶性肿瘤的临床研究; ②患者主体为中国人; ③金标准:病理诊断; ④对照组为健康人群; ⑤阳性标准为≥2 pmol /L。 排除标准： ①仅通过肿瘤组织检测 TK1 的表达; ②相关数据不完整，如缺乏敏感性及特异性相关数据; ③非完整及未正式发表的研究报告。 第三步：选择研究 CNKI数据库检出文献 465篇，万方数据库检出文献 348 篇，排除不相关文献及重复文献后共发现 415 个可能相关的临床研究，通过对标题和摘要的初步筛选后，共有 90 篇文献满足入选标准，经过对全文内容评估，根据排除标准，分析文章内容、数据信息完整性，排除相关文献后，共计 45 篇临床试验纳入最终的 Meta 分析。其中若同一文献同时检测多种恶性肿瘤的敏感性及特异性时，为研究方便按每种恶性肿瘤为一个独立的研究进行分析。 最好绘制成以下文献筛选流程图（图1）： 第四部：评估文献治疗 第五步：提取数据 第六步：数据分析及结果解释 |
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