☄ 经济学家的任务不是(凭经验)证明x与y相关,而是提供有关x如何影响y的因果关系解释。 新科诺贝尔奖得主是 经济理论最新的凶兆 ❦文 /彼得·克莱因 2019年度“纪念阿尔弗雷德·诺贝尔的瑞典中央银行经济科学奖”,俗称“诺贝尔经济学奖”,被授予了阿比吉特·巴纳吉(Abhijit Banerjee)、埃丝特·迪弗洛(Esther Duflo)和迈克尔·克雷默(Michael Kremer),以表彰他们“为减轻全球贫困所采取的实验性方法”。 巴纳吉、迪弗洛和克雷默是使用现场实验或“随机对照实验”(randomized controlled trial,简称RCT)来研究经济现象的先行者。经济学中的RCT类似于医学中的RCT。经济学家希望研究一项特定规则或政策(行话叫“干预”)——比如,给老师经济奖励,好让他们上课。 不像大多数当代经济学家那样,先建立一个理论模型,然后用激励和出勤率的历史数据对其进行“测试”,这类经济学家进行了一项实时实验。在实际的学校里,一组教师接受“治疗”(干预措施),另一组接受控制。然后比较两组之间差异。再将结果加以推广,以表明这种激励措施在减少教师缺勤方面是有效的。 人们对此次颁奖的反应几乎一致是正面的。阿历克斯·塔巴洛克(Alex Tabarrok)提供了该领域一个有用的总结,并提供了获奖者关键论文的链接。其他总结和评价,可以在老地方找到。#EconTwitter上的反应热烈,有来自于班纳吉、迪弗洛和克雷默的同事、现在和以前的学生以及许多仰慕者的见证。除了对发展经济学领域产生巨大影响的纯学术工作之外,三人还积极为发展政策提供咨询、教学并带来其他方面的影响。 虽然一些评论家对获奖时间感到惊讶(迪弗洛,46岁,是该奖项有史以来最年轻的获奖者),但毫无疑问,这些RCT专家——对他们的批评者来说是“随机论者”(randomistas)——最终被授予了诺贝尔奖。他们的研究是我今年早些时候所描述的经验主义转向的重要组成部分。主流经济学正在从重大的理论、重大的问题、相互依赖和协调的一般模型和经典问题,转向小规模、渐进式、实验性和很大程度上与理论无关的测量活动。 熊彼特(Schumpeter)和萨缪尔森(Samuelson)、弗里德曼(Friedman)和贝克尔(Becker)(自然还有奥地利学派)过时了,拉杰·切蒂(Raj Chetty)成了时髦。在较年轻的经济学家中,最激烈的辩论不是关于凯恩斯主义对新古典或奥地利商业周期理论,也不是部分均衡方法对一般均衡方法,甚至不是计划经济对市场经济,而是Stata对R。【Stata 和R是两种提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。——译者注】在前几个世纪,经济学家需要了解逻辑、修辞和历史——然后变成了数学和统计学。现在最重要的技能是如何编写代码,以及如何进行RCT。 在有关经济增长的主流文献中,随机论者有他们的批评家,例如威廉·伊斯特利(William Easterly)或诺贝尔奖得主安格斯·迪顿(Angus Deaton)。迪顿2018年与南希·卡特莱特(Nancy Cartwright)的文章摘要值得完整引用,
最后一点很重要:经济学家的任务不是(凭经验)证明x与y相关,而是提供有关x如何影响y的因果关系解释。对于奥地利学派来说,没有先验理论化,也就不可能进行因果关系的解释(尽管对应用于特定案例需要历史的理解)。 按照以上思路,卡门·多罗巴特(Carmen Dorobăț)和我都批评过迪弗洛关于经济学家最好被理解为“管道工”的观点。 正如我两年前所指出的,
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