基于学习者画像建模的个性化学习路径规划研究

唐烨伟1， 茹丽娜1， 范佳荣1， 庞敬文1， 钟绍春2

(1.东北师范大学信息科学与技术学院， 吉林长春130117； 

2.教育部数字化学习支撑技术工程研究中心， 吉林长春130117)

导读

信息时代的飞速发展使教育大数据成为研究的热点，也使得教学正在向个性化、精准性转型。文章基于大 量文献对学习者画像和学习路径相关研究进行了综述，同时，基于教育大数据中的学习者基本情况大数据、学习过程大 数据和学习结果大数据构建了学习者画像模型， 并利用关键技术描述了共性特征库的建立方法和个性化画像的输出、 迭代。最终设计了一种基于学习者画像的精准个性化学习路径规划框架。该框架由学习目标、学习内容、学习活动、学习 评价四个基本要素和学习者、知识图谱、主流学习路径、学习者大数据、学习者画像、个性化学习路径六大部分组成，其 中学习者画像处于整个框架的核心位置，体现了“以学习者为中心”的思想，关注学习者自身特点与个性差异，以期满足 学习者可以根据需要学习、按照适合的方式学习、找到最佳的环境和伙伴学习。

【关键词】学习者大数据；学习者画像；个性化学习；学习路径；个性化学习路径规划;

【基金项目】教育部人文社会科学研究青年基金项目“‘互联网 ’个性化学习路网构建模式及效果评价研究”（项目编号：19YJC880078）

【作者简介】唐烨伟（1987—），男，安徽合肥人。讲师，博士，主要从事智慧学习环境研究。E-mail：[e-mail]。