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大数据人才荒！缺口1400万 在数据驱动的未来， 大数据人才市场势必会越来越大， 而现在仅仅是大数据起步的进阶阶段， 现在入行正是恰逢其时。 中国互联网行业正处于一个新的飞速发展时期， 对人才的需求也在同步急剧增长。 2017年，发展大数据产业被写入政府工作报告中， 大数据开始不只是出现在企业的战略中， 也开始出现在政府的规划之内， 可以说是互联网时代的宠儿。 根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计， 未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万。  大数据使用说明书 大数据挖掘商业价值的方法主要分为四种： 客户群体细分， 然后为每个群体量定制特别的服务。 模拟现实环境， 发掘新的需求同时提高投资的回报率。 加强部门联系， 提高整条管理链条和产业链条的效率。 降低服务成本， 发现隐藏线索进行产品和服务的创新。 医疗行业： 记录身体的心跳、走路、慢跑等数据 通过数据反馈健康状况  交通工具： 根据车上GPS定位系统每天的位置和时间数据， 结合时刻表预测出每一辆公交车的到站时间 电子商务： 抓取数据，分析用户购买习惯，优化销售策略 …… 各行各业都用大数据 大数据学什么？ 1.学完之后从业方向 大数据开发工程师 大数据可视化工程 大数据分析师 数据分析师 2.课程大纲 阶段一、大数据开发篇之必知必会 Java基础语法 Java面向对象 Java高级特性 阶段二、大数据开发篇之数据操作技术 数据库技术 阶段三、大数据开发篇之数据可视化技术 制作静态数据展示页面 使用前端框架制作动态页面特效 使用JSP描述业务逻辑 企业级数据可视化工具之Tabluea 阶段四、大数据开发篇之J2EE框架技术 传统核心框架之SSH Spring MVC+Mybatis高级框架技术 BootStrap+SpringMVC+Mybatis+MySQL+MAVEN 在线商城系统 阶段五、大数据开发篇之大数据框架技术 大数据离线计算Hadoop 大数据内存计算Spark Python数据分析 企业大数据平台 阶段六、大数据开发篇之就业实训项目 软件工程开发流程 基于Hadoop的驴妈妈旅游网数据分析项目 基于Spark的美团网的大型离线电商数据分析项目 阶段七、架构实战篇 基于1号店的电商实时数据分析系统 仿百度搜索实战 网页爬虫、网络小偷 海量数据的索引和实时检索 -- 比比看 电商购物车功能实现（R 语言） 文本挖掘（Mathout中文分词) 使用 Python 构建简单的算法交易系统 使用 Python 构建期权分析系统 地震预警分析系统（Hadoop/数据分析） Maven+Jenkins、日志管理 ELK、WordPress 博客 阶段八、大数据分析篇 Python基础语法 Python数据分析 使用Python+Mysql+ECharts实现爬虫项目 自适应学习率和二分法精确搜索（机器学习） 实战贝叶斯分类算法，智能手环推荐（机器学习）  项目实战必不可少，在本套课程体系中，至少上手是个实战项目，学以致用，更好的配合工作项目。以下是部分项目截图。  音乐网站用户价值发现  电信用户流失预警建模  超市物品内在联系数据分析截图  超市会员数据分析截图  信用风险评估系统系统。 |
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