egger 检验P值？

0.1更合理一些。

选择P值的界值是有道理的。一般来说，类似于Egger检验（类似的还有方差分析中的方差齐性检验，多元线性回归里面对自变量系数的检验等等）的东西，检验效力都很低，而效力这玩意代表的是II类统计错误。

原理上来说，I类统计错误和II类错误负相关，即I类概率越高，II类概率越低。

换成人话说，P值界值选的越低（如从0.1变到0.05），发现阳性发表偏倚的概率就越低。

因此，在统计方法本身效力不高的情况下，为了保证可接受的II类错误水平，一般会把P值调高。