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numpy的 solve()

 大傻子的文渊阁 2020-03-02
import numpy as np a = np.array([[1,1,1],[0,2,5],[2,5,-1]]) print ('数组 a:') print (a) ainv = np.linalg.inv(a) print ('a 的逆:') print (ainv) print ('矩阵 b:') b = np.array([[6],[-4],[27]]) print (b) print ('计算:A^(-1)B:') x = np.linalg.solve(a,b) print (x) # 这就是线性方向 x = 5, y = 3, z = -2 的解

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