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如何靠谱的选基金—基金业绩评价指标

 微他博 2020-03-19

翻看各大基金销售机构的页面,发现都是红红的绝对收益率列出来,难看到其他衡量指标,更少有横向对比,事实上单纯看收益率是非常不可靠的,本文来一篇科普贴,关于如何更靠谱地选基金。

从广义范围来说基金的业绩衡量分为两个维度:业绩评价和业绩归因,业绩评价关注基金的收益率和波动水平,业绩归因关注价值贡献因子(资产配置、选股能力、择时能力),本篇仅关注业绩评价,业绩归因也许会另开一篇说。

一、基金业绩评价指标

1.绝对收益率

先了解两个概念,累计净值和复权净值。

累计净值是指基金成立以来的累积净值增长幅度;复权净值是将红利再投资造成的基金净值增加作复权处理,类似于基金的内部收益率。(举个栗子,基金A和B净值均为1元,分红0.1元后,基金A进行再投资,基金B取出,第二天均上涨10%,对于两个基金来说复权净值均为1.1,但A的累计净值为1.1,B的累计净值为0.9*1.1=0.99)

显然,采用复权净值更能反映基金投资的真实业绩,因此基金的绝对收益率 R(i)=期末复权净值/期初复权净值 — 1

2.相对收益率

每个基金在成立时都有明确的投资策略,根据投资策略,通常有相应的Benchmark(如上证50、沪深300、成长40等)作为参照,Alpha就是衡量基金对比Benchmark的超额收益率。Alpha=R(i) - Rb , Alpha大于零,可以认为该基金跑赢了市场。

相对收益率的意义在于,投资者应选择绝对收益率高于Benchmark的基金,否则直接买Benchmark就好了。(跑输可比对象的基金理论上没有为投资者创造价值,就没必要支付管理费去购买。)

3.风险衡量

只看收益率还是片面,于是引入基金净值的波动率,衡量收益和风险的关系,最常用的有夏普比率(Sharpe Ratio)和信息比率(Information Ratio)。

夏普比率(衡量收益和总风险的关系)计算方法为用基金的绝对收益率减去无风险利率(通常是对应期限的央行基准或者国债利率)除以该基金收益率的标准差,反映基金每个百分比收益对应的风险,指标越大越好。

信息比率(衡量超额收益和相对风险的关系),分子是Alpha,分母是跟踪误差(Tracking error),为Ri-Rb这个时间序列的标准差,即基金与benchmark差额的波动率,分母越小,说明基金严格契合了其投资策略,总体越大越好。

二、上证50指数跟踪基金业绩衡量

接下来我按照成立时间从长到短取10个上证50指数跟踪基金,爬了2017年全年数据,计算出以上几个指标,结果如下表:

表中我标黄了各指标排名前三的数,综合来看易方达上证50A表现最优,但与上证50偏离度最高,能做到超额收益率这么高,不愧是老字号;国金上证50和博时上证50ETF投资策略基本能做到跟踪指数,但又取得了不错的超额收益,夏普比率和信息比率都很高,比较稳健,也是优秀的可选标的。

如果原假设是风险指标与收益率指标出现严重背离,那么这个样本是拒绝的,该样本风险指标和收益指标结果一致,一个重要原因是跟踪的是同一个指数,且2017年上证50一直在平稳上涨,全年波动率都很小。但在市场波动大的年份,风险指标的重要性就会凸显,且可能会出现与收益率背离的情况。

结束语

说了那么多,那么选基的步骤至少应包括:

1.先定策略、策略、策略(美股、港股、大盘、小盘、消费、金融等等)。比如2017年你选择了上证50的投资策略,那么随便选一只基金,年化收益率也大概率超过30%。

2.在没有明确判断的时候,分散投资。不知道该投什么策略,选自己熟悉的主题,选几只风格不一样的基金,分散风险。

3.不要只看历史收益率。对于某个策略,用上述基金业绩衡量指标,选有超额收益率、策略执行较好、风险收益平衡较好的标的。

(关于最近兴起的Fund of Fund说几句,FOF源于机构们为了降低投资门槛,采用基金套基金的方式,先募集普通投资者的钱,然后再去投私募基金。发展到现在逐渐演变成也投资公募基金了,对投资者来说投资FOF其实被收了两道管理费)

参考文献

1.数据来源:tushare财经数据接口包,新浪财经

2.Portfolio Theory and Performance Analysis, chapter 4.2 Applying The CAPM To Performance Measurement

2018年1月14日 周日

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