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【留言送书】亚马逊:将数据管理做到极致

 zjshzq 2020-04-21


虽然亚马逊退出了中国,但在海外市场却拥有无与伦比的影响力。2019年,它是全球市值排行第二的巨无霸公司,被誉为“终极颠覆者”。它被互联网公司视为标杆,其创始人贝佐斯也被奉为新一代的创业教父。

  • 指数级增长,10年间市值增长了3000%。
  • 数据实时追踪,常规决策均由系统自动做出。
  • 颠覆式创新频频上演,每一个都将服务于数以亿计的消费者市场。

这个诞生于数字化时代的超级帝国究竟是什么样的呢?

智能管理提升人效

现在你的工作岗位是什么,工作任务有多重,带的团队规模有多大,工作时间有多长,工作压力大不大?

如果让你管亚马逊,让你驾驭这个业务非常多元、体量非常大、地域跨越全球的商业帝国,让你面对资本市场对经营结果负责,你会不会感到压力巨大?

感到压力是正常的。毕竟时至今日,亚马逊全球员工总数已超过60 万人,收入规模已超过2500 亿美元(约合1.75万亿元人民币)。

估计我们绝大多数人现在带的团队、扛的指标,离亚马逊的规模体量,还有不小的差距。但大家的工作压力已然很大,工作时间已然很长,每天从早到晚,经常身心俱疲。要是肯授权、能带队伍还好,如果凡事看得特别细,那就更加难以为继了。


然而贝佐斯恰恰是做事非常爱深入细节、遇事非常爱刨根问底的人。亚马逊的领导力原则之一,就是“刨根问底”,即领导者要深入各个环节,随时掌控细节,经常进行审核,当数据与传闻不一致时,持有怀疑态度。领导者是不会遗漏任何工作的。

如此看来,贝佐斯还不得起早贪黑、心力交瘁啊?令人吃惊的是,他完全没有。

贝佐斯几乎不怎么花时间管日常经营,主要都在操心2 ~ 3 年以后的事。如果老大当甩手掌柜,那高管团队里总得有人挺身而出吧?也没有。贝佐斯要求他们也跟自己一样,把主要精力投入到2 ~ 3 年以后的事情上。

这就奇怪了,这么大的企业,其日常经营管理究竟靠什么呢?

中国人说,没有金刚钻,不揽瓷器活。亚马逊的秘密就在于致力于打造强大的数据指标体系及智能管理工具系统,通过实时追踪、考量分析每个影响客户体验及业务运营的原因,快速发现问题,自动完成常规决策,推动组织管理能力的持续提升。

数字时代,哪家企业没有数据指标体系,没有智能管理工具,没有实时追踪考量分析,但绝大部分企业家及高管都没有亚马逊这么超然事外。在这方面,亚马逊究竟有什么过人之处呢?


凡事要有数据支撑

在亚马逊,人人都知道的一句名言就是,凡事要有数据支撑。

这种对数据的热爱与执着,与创始人密切相关。对于贝佐斯,这似乎是与生俱来的。他小时候打发无聊时光的方法之一,就是在心中默默计算各种统计数据,从中找出规律,自娱自乐一下。

开会讨论时,如果有人绕来绕去,不敢直面惨淡的现实,不敢回答棘手的问题,贝佐斯会愤然打断说:别废话,直接说数。

对于很多在亚马逊工作的人,起床后的第一件事,就是“看数”。系统会自动更新,每天会自动推送相关数据给相关人。随着智能手机的普及,看数时间已前置,成为人睁眼后、起床前的习惯动作。


极为细致的数据指标

正如亚马逊对人才有着极为独特的极高标准,亚马逊对数据指标也有着极为独特的严苛要求。

有道是魔鬼都在细节里,亚马逊对于细节的追求,实在是令人钦佩。对于很多有幸亲身感受的人,第一感觉往往是“惊叹”:亚马逊对细节的追求竟然如此细致。

试想一下,如果我们负责亚马逊数据中心的选址工作,我们会考虑多少因素?5 个、10 个,还是20 个?电力供应、上网电费、网络传输速度及价格,还有呢?

亚马逊制定的选址标准,多达282 个,包括地震、空气、地形、土地规划条件等因素,而且全部达标才可通过。亚马逊云服务(AWS)在中国的首个数据中心选址为甘肃省中卫市。据当时负责与亚马逊谈判的时任中卫市市长万新恒介绍,亚马逊对数据中心的要求极为严格。仅选址,亚马逊就花了将近一年时间。


试想一下,如果我们负责制定公司年度业绩目标,会考虑多少指标?5 个、10 个, 还是20 个?收入、利润、现金流、增长率,还有呢?

亚马逊制定的年度业绩目标,多达好几百个,以2010 年为例,就有452 个。光有目标还不行,为了确保每个目标的达成,亚马逊还就每个目标明确了责任人、成果要求及完成时间。

再试想一下,如果我们负责亚马逊第三方平台的图书品类业务, 每天要看的数据指标有多少?5 个、10 个, 还是20 个?

亚马逊要求的是25 页(对,你没看错,就是25 页),其中包括以下几项:

  • 订单出错率:出现客户差评的订单比例;客户差评形式不限,有投诉、有争议、评价低等,都计算在内。

  • 订单退款率:出现客户退款的订单比例;原因不限,只要有退款情况,就都计算在内。

  • 订单取消率(送货前):送货前被取消的订单比例。

  •  送货延迟率:送达时间晚于承诺时间的订单比例。

  • 人工接触次数:平均每个订单完成过程中,发生人工接触的总次数。

  • 页面下载速度:点击页面链接后,新页面全部呈现所需要的时间。

  • 客户搜索排名:排名类别繁多,如按关键词、按作者、按出版社、按第三方卖家等。

  • 畅销产品排名:排名类别繁多,如按关键词、按作者、按出版社、按第三方卖家等。

如此详尽细致的指标,一个又一个,一页又一页,一共25 页,每天看。这会是什么感觉?你别嫌多,要知道原来有70 多页。

如果这些数据指标还不够,欢迎登录系统后台,那里有无穷无尽的各种数据指标,肯定能帮你深入细节,刨根问底。


极为全面的信息共享

在很多企业,内部信息流动是不畅的,往往是条块割据、层级不通,除了具体负责此事的人知道,其他人能否了解,主要得看关系、看利益。

比如,销售部门了解销售情况,营销部门了解营销预算,生产部门了解订单下达,财务部门了解公司总体的库存周转、利润水平及现金流状况。然而,如果需要把散落在各部门、各层级的数据信息串在一起,具体分析某个品类或某个单品利润水平如何,是否真正赚钱,是否真能创造现金流,很多企业就一筹莫展了。

在不少企业中,跨部门的信息流动不仅难度大,而且难得有理有据。比如,要防范泄密(万一有人向对手通风报信呢),要警惕员工(万一这人已心生去意,想临走前多获取些重要资料呢),要领导审批(万一出了问题,谁负责任呢),等等。有时,即便最后还是给了某些内部信息,但过程中的种种规定和要求、种种不情不愿,也明里暗里告诉你,应该是没有下次了。

为什么会这样?因为信息就是权力基础。别人的“无知”,以及这种无知造成的“无能”(实在难有作为),恰恰是巩固自己地位的法宝。正是因为存在这样的问题,很多传统企业在启动数字化转型时,往往会把数据打通、信息透明作为首批重点工作之一。有位董事长就曾在集团数字化工作专题研讨会上,明确要求各级领导:从今往后,要严厉杜绝“黑盒子”。什么事都掖着藏着,怎么行?我们就是要通过数据平台,把他们的盖子掀开,让那些怕被别人看的,好好晒晒太阳。

正如前文所述,数字时代,数据已成为企业新的核心资产。从这个意义上说,我们应当把数据视为企业整体的重要资源,而绝非任何人或任何部门的私人财产。

在亚马逊,各业务团队要对端到端的客户体验负责,对端到端的经营业绩负责。这些团队怎么才能成功?除了要有精兵强将,还必须得有数据支撑,让他们能看到端到端的全面经营状况。否则就像夜战少了夜视镜,实在是寸步难行,只能坐以待毙。

由此可见,数据打通、信息透明、极为全面的数据支撑,是确保组织高效运转、落实责任到人的重要且必要的基础。

《贝佐斯的数字帝国:亚马逊如何实现指数级增长》

贝佐斯的数字帝国

作者:拉姆·查兰 杨懿梅

推荐理由:全球著名管理大师拉姆·查兰新作!揭秘贝佐斯用六大模块打造亚马逊的数字帝国。数字化对于企业不是一种选择,而是一种必然。读懂了亚马逊,便看清了企业数字化的未来。

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