大家好,今天和大家分享的是一月份发表在Genomics(IF:3.16)杂志上的一篇文章,“Systemic analysis of the expression and prognostic significance of PAKs in breast cancer”,文章中作者使用Oncomine 数据库,并结合免疫组化标本,以及多个在线分析网站,对乳腺癌中的PAKs基因家族进行了表达以及预后指标的系统分析。 一、研究背景PAK(p21活化激酶)在多种细胞过程中起到关键作用,在部分肿瘤中,针对PAK1的抑制剂已经被证明对于肿瘤生长有着抑制作用,PAK1 mRNA的高表达也预示着结直肠癌,肝细胞癌,胃癌,头颈癌和食道小细胞癌的预后不良,家族的其他成员也在其他的肿瘤研究中显示出与预后较强的相关性。但PAK的表达以及预后价值在乳腺癌中的研究不多,因此,作者希望通过公共数据库来探究PAK的mRNA表达以及蛋白质表达水平的预后价值。 二、研究思路三、结果解析1、乳腺癌中PAKs家族mRNA与蛋白质的表达通过Oncomine数据库,检测到PAKs家族在乳腺癌中与正常组织有明显的表达差异。其中PAK1,PAK2,PAK4显著上调,PAK3,PAK5显著下调。对于PAK6 mRNA水平,肿瘤组织和正常组织之间没有显著差异。 随后采用GEPIA数据库进行乳腺癌组织与正常组织的转录水平比对,发现PAK3下调,PAK4和PAK6显著上调。另外分析了PAKs与肿瘤分期的关系。(补充表1)
2、免疫组化观察PAKs蛋白表达并加以验证作者先在HPA(Human Protein Atlas analysis)网站上获得了乳腺癌中PAK家族的免疫组织切片,并在来源于90个患者的180个标本中,检测了PAK4乳腺癌组织以及附近的正常乳腺组织的蛋白表达。
3、KM Plotter探究PAKs表达与预后指标之间的关系通过KMplotter的分析,作者发现:
此外,作者还进行了PAK家族表达与不同乳腺癌亚型的预后关系:
因此,作者还对不同ER / PR / HER2型的乳腺癌患者分析了PAK的预后价值:
4、乳腺癌中PAKs基因互作与蛋白互作分析作者在这里使用了三个网页工具分别进行了mRNA表达相关性分析,Gene层次互作分析,STRING蛋白互作分子分析:
5、乳腺癌患者中PAKs的遗传改变与预后指标的关系作者通过使用cBioPortal分析了乳腺癌中PAKs的遗传改变。分析结果显示,PAKs遗传变异的百分比分别为16.88%(187/1108),15.87%(172/1084), 分别为2.2%(18/817),0.85%(7/825)。 并使用一个数据集分析了PAK的遗传改变频率(PAK1,9%; PAK2,11%; PAK3,4%; PAK4,8%; PAK5,5%; PAK6,5%)。 随后作者进行了PAKs遗传变异病例与生存结果分析。发现具有PAKs基因改变的病例与OS恶化相关。DFS没有发现显著差异。此外,作者还建立了PAKs和50个改变的邻近基因网络。
6、乳腺癌患者中PAK相关基因的功能富集分析作者为了研究PAK及其改变的邻近基因功能,使用Metascape分析了GO和KEGG通路。
小结 本篇文章也是比较简单的单基因表达结合临床的套路,作者先利用Oncomine数据筛选出PAKs基因家族在乳腺癌中差异表达,再利用GEPIA比较乳腺癌与正常组织PAKs的转录水平。通过HPA网站上的免疫组化数据观察乳腺癌中的PAKs家族蛋白表达,并用自己的标本做了免疫组化的验证。随后使用KM Plotter网站进行了多种情况下PAKs表达与预后指标的相关性分析,之后利用cBioPortal计算乳腺癌浸润癌PAKs mRNA表达相关性、GeneMANIA分析PAK基因水平关系、STRING构建PAKs蛋白家族相互作用PPI网络。文章还分析了遗传改变与预后指标的关系,同样是使用了cBioPortal以及KMPlotter网站进行,文章最后使用了metascape网站进行PAK基因家族功能富集分析,并构建了通路相关的蛋白互作网络。整篇文章相对而言实验简单,也没有任何需要代码的步骤,文章除了一组免疫组化的图片及统计图表,所有图例都来自于在线的工具。 |
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