识别宽QRS波心动过速快速简单心电图诊断标准：一种新的肢体导联算法

在鉴别宽QRS心动过速（wide QRS complextachycardia，WCT）上，目前应用于临床的数种心电图鉴别方法较为复杂且步骤繁琐，进行广泛临床推广应用较为困难。

近来，我国学者Chen等基于肢体导联波形特点，发现一种简单有效鉴别宽QRS波心动过速的全新心电图算法，其研究成果发表于《Heart Rhythm》杂志上，值得我们借鉴学习。

经心内电生理确诊后，该研究对528例单形性WCT进行肢体导联算法（Limb Leads Algorithm，LLA）推算，符合以下至少1项者可诊断为室速：（1）aVR导联呈R波（图1A）；（2）I、II、III导联以负向波为主（图1B）；（3）肢体导联波形相反：下壁导联单行同向，另外2个或三个肢体导联波形同向，且与下壁导联波形相反（图1C1-C5），将该鉴别方法与Brugada、Vereckei及RWPT算法进行比较（图2）。

结果表明，528例WCT中室速占397例，室上速占131例。两位组内观察者分析心电图一致度评价（k=0.98）高于其他鉴别算法。LLA总体精确率（88.1%）与Brugada（85.4%）及Vereckei（88.1%）相仿，优于RWPT（70.8%），LLA敏感性（87.2%）低于Brugada（87.2%）及Vereckei（92.4%）鉴别算法，但高于RWPT（67.8%），LLA特异性（90.8%）优于Brugada（59.5%）、Vereckei（76.3%）及RWPT（80.2%）算法（表1、表2）。

总  结

由此可见，当心电图呈现WCT时，应用LLA分析法可简单精确地鉴别短阵室速，值得临床推广应用。

表1：四种室速鉴别算法的总体正确率、敏感性及特异性比较

表2：四种鉴别室速算法两两比较结果

图1：LLA算法诊断室速的波形特点示意图。

图2：四种鉴别室速算法的流程图。

文献来源

PMID: 31546028

责编 | 审校：杜先锋

编译：沈才杰

编辑：方任远