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6月10日股市前瞻 创业 地摊

 昵称57805434 2020-06-09
今日上证指数上涨18.34点,收盘报2956.11点,成交量为2514亿元,如下图所示:
上证指数今日继续上涨,成交量仍在2500亿元左右。对于上证指数,我们依然坚持前期观点,即在上方套牢盘积压之处,要想继续上攻还得有成交量的配合,否则随时都有回落的可能。要操作的话,还得是以创业板指为代表的科技股为主,如下图所示:
由于创业板指上方套牢盘较少,故而创出新高也相对容易。此外,纳斯达克指数已经创出新高,这也给了国内的科技股以向上做的信心和勇气。
在《3月18日股市前瞻》中,姚尧写道:
昨晚,纳斯达克指数最高涨至9927点。这样看来,纳指破万点应该是没什么悬念的了。纳指破万点后,只怕道指也会破三万点。只是,我们依然认为,美股越是这样飙涨,将来泡沫破灭后的局面就会越惨烈。


今天和大家聊聊失业问题。一般来说,我们可以把失业分为摩擦性失业、周期性失业和结构性失业。
所谓摩擦性失业,通常是指放弃原工作而又一时没有寻找新的工作导致的失业。造成摩擦性失业的可能有很多,譬如不喜欢现在的工作,被原公司开除,家里有事要辞职,想换个城市生活等。
所谓周期性失业,是指因经济周期波动所造成的失业,尤其是当经济处于衰退萧条期时,由于社会总需求下降,导致企业的生产规模也不得不随之降低,进而导致普遍失业。另外,还有一种季节性失业,也可大致归类到周期性失业里。譬如有些行业在寒暑假是旺季,有些行业在年底是旺季,在旺季时,企业需要的员工就多,在淡季时就会增加失业。
所谓结构性失业,是指因经济结构变化所造成的失业。企业确实有业务需要工人来做,可是工人的能力又不足以胜任企业的业务。这就导致一面是工人找不到工作,一面是企业招不到合适的人的结构性问题。另外,还有一种技术性失业,也可大致归类到结构性失业里,它是指随着技术进步,原来需要人力完成的工作,现在部分甚至完全可以被机器取代,进而造成原先工人的失业。


对于这三种类型的失业,最不用担心的是摩擦性失业,周期性失业的问题也不会太难应付,反正淡季过后总有旺季,萧条过后总有繁荣,最令人头疼的就是结构性失业,因为它是长期性的失业,而一旦失业后又很难再找到合适的工作。譬如很多国营事业的收费员,以前单位盈利稳定,他们的收益也算不错。可有朝一日,收费全部改成电子支付,而他的过去十几年、几十年的工作经验都是收费,其他的事几乎不会做,这就很麻烦了。这些人一旦失业后,就很难再找到与之前收入相近的工作。
因此,防治失业问题的关键,就在于避免出现大规模的结构性失业。我们在《4月17日股市前瞻》里谈到主席在建国初期治理失业的办法,是“两个人的饭三个人吃,但工人还是要按时上班,没有工作就学习。在工厂里,没文化的学文化,没技术的学技术,让老工人教技术,让有文化的职员教工人识字。”只要让工人一直保持学习的状态,那么他们的文化和技术水平就能一直跟上生产力的提高,就不会导致结构性失业。只要不出现大规模的结构性失业,那么周期性失业就好对付,国家财政给一些补贴,或者给他们开辟一些相对低端的谋生手段都行。这,就是被污蔑成“不懂经济”的领袖治理失业的办法。
可是,那些号称是中国最顶尖大学的经济学博士,是怎么治理失业问题的呢?首先,他想到的是号召所有人都去创业。创业好啊,光听这名字就显得高大上,就显得正能量。而且,创业的效果也是立竿见影的。一旦你去创业,就会创造需求吧?你一创造需求,就为别人创造了收入吧?别人的收入解决了,就不必裁员和失业了吧?还有,一旦你去创业,多半也得找几个人帮忙吧?因此,一个人创业,解决的不是一个人的失业问题,而是一大批人的失业问题。当然,现在既非物资紧缺的年代,创业的成功率肯定是极低的。可那又有什么关系呢?反正创业都是老百姓用自己的钱,而中国人的储蓄率又是那么的高……

于是乎,就有了那个著名的互联网+的风口,多少人的热血澎湃,多少人的折戟沉沙。多少原先在单位里工作好好的人,在那个不切实际的梦想诱惑下出来创业,结果不但没赚到钱,反而赔的血本无归。不但赔的血本无归,原来的单位也回不去了,他们成了新的结构性失业者。

那么,经济学博士们对于全民创业这事有反思吗?答案是还真有。他们认为,高大上和全民还是有冲突的。既然是全民嘛,怎么可能都高大上?于是乎,又换了个新词,要搞烟火。烟火这个东西好,既能为民众接受,又和高大上一样,同样都是中国的生机。反正,话两头都是他说,他号召创新,就有人称赞他高瞻远瞩,他号召烟火,就有人称赞他真实温暖。更何况,一般人谁敢站在六亿收入不满千的穷苦人民的对立面呢?又有谁敢不让他们生烟火呢?人家都这么情怀满满了,你还能跟他讲得清道理吗?你还能跟他算得清数据吗?再说了,人家根本就不想听道理,也不想算数据。那些道理都是站着说话不腰疼的“何不食肉糜”,那些数据都是在空调房里算出来的冷冰冰,人家只想要感动,不可以吗?你又凭什么剥夺他们感动的权利呢?

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