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文/陈根 疫情的全球大流行让世界的科学家们也做出了前所未有的努力，每一次研究的突破都能够帮助我们对SARS-CoV-2建立一个更全面的认知。 目前来说，大多数针对COVID-19的研究都集中在它的流行病学和临床特征上，大约80%的SARS-CoV-2感染患者表现出轻微的症状，预后良好，且通常在接受或甚至不接受常规治疗后就会康复，因此被归为轻度或中度COVID-19。 而大约有20%的患者出现呼吸困难，需要立即进行氧疗或其他住院干预，包括机械通气，因而被归为临床严重感染或危及生命的危重感染，主要根据一组临床特征进行经验性诊断，比如呼吸频率（≥30次/分钟）、平均血氧饱和度（静息状态下≤93%）或动脉血氧分压/氧浓度（≤300mmHg）。然而，表现出这些临床表现的患者已经进展到临床严重阶段，需要立即进入专业的重症监护，否则可能迅速死亡。  因此，开发新的方法在早期评估哪些病例将可能成为临床重症至关重要。虽然COVID-19可以在早期通过基于核酸的方法进行有效诊断，但在重症症状表现之前鉴定重症COVID-19患者而将死亡率降至最低同样至关重要。 近日，在国际医学期刊《Cell》上发表了一项来自中国西湖大学、温州医科大学和迪安诊断凯莱谱实验室的新的研究。研究人员推测SARS-CoV-2诱导的特征性分子变化可以在重症COVID-19患者的血清中检测到，这些分子变化可能对开发患者治疗方法有所启示。 为了验证这一推测，他们应用蛋白质组学和代谢组学技术分析了来自COVID-19患者和几个对照组的血清的蛋白质组和代谢组。 在这项新的研究中，研究人员们发现使用基于22种血清蛋白和7种代谢物表达水平的机器学习模型，可以对重症病例进行分类（图2A和2B）。这些作者在训练集（C1）中的总体准确率达到93.5%。对两名患者的分类与临床诊断不一致。其中的一人（患者XG3）是非重症组中年龄最大的患者，这反映了临床队列的复杂性。 在这个训练集（C1）中，根据对5名重症患者在被临床诊断为重症COVID-19前1～4天采集的血清样本的分析，正确地鉴定出了他们，这意味着他们在采样时的血清蛋白和代谢物特征可能已经表明进一步恶化到严重状态，即使重症临床症状还没有开始出现。  显然，在疫苗没能临床应用以前，科研人员还将继续努力，突破对SARS-CoV-2的研究，而医学也将攻克更多病毒的致病机理以得到抗击疫情的优解。 |
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