英国数学家托马斯·贝叶斯是个很神奇的人,他的经历类似梵高。生前没有得到重视,死后,他写的一篇关于归纳推理的论文被朋友翻了出来,并发表了。这一发表不要紧,结果 关于贝叶斯学习法的10条心得: 1、贝叶斯定理(Bayes’s Rule):如果有k个相互独立事件 A1,A2···,Ak 并且,P (A1) + P(A2) + ... + p(Ak)= 1 和一个可以观测到的事件 B,那么有: 这个就是贝叶斯公式,相当简洁。 2、贝叶斯公式,是根据事物的历史信息推断它的本质或者走向的一种逻辑思考方法和数学方法。 3、通过互换,可以把一个复杂的问题变成几个简单的问题,这就是贝叶斯公式的本质。
6、贝叶斯工具的用法:
7、贝叶斯公式就是让我们永远保持谦卑、不断学习下去的最好“动力公式”。 8、贝叶斯的世界观:
9、用一句话总结,贝叶斯学习的精神就是观点要随着事实发生改变。 10、举个较为常见的例子:
某人参加体检,某项疾病筛查结果呈阳性,已知该疾病患病率是0.0004,仪器的准确率是99%。此人在普查中被查出阳性(从医学角度来说,一般,阳性代表有病或者有病毒,阴性代表正常),请问他的患病概率是多少? 把患病者记为事件A,属于健康人记为事件B,检查结果为阳性记为事件C,利用贝叶斯公式,可得:P(A|C)= P(A) *P(C|A)/( P(A) *P(C|A)+ P(B) *P(C|B)) 代入数值,即可得出P(A|C)约等于0.0035,说明即使一次结果呈阳性,患病概率也较低,是否有些反直觉? |
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