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科学研究中最重要的是一个好的科学研究难题。难题的实质能够是演绎的，聚焦点于特殊的变量、关系，或是是梳理的，宏观地叙述结构和系统。这个问题的回答务必合乎科学研究的目的。 定量研究问题 定量研究侧重于可测量的变量及其相关性。用相互关系和实验两种方法来表现。关系问题可能是组织管理领域最常见的问题，因为这种问题可以通过调查来研究。尽管科学研究关联难题不容易明确逻辑关系(这一总体目标只有根据试验和优秀的定性研究方式来完成)，但我们可以假定一种能够根据方式开展干涉的关联。  在管理方法和机构调研中，有二种常见的定量分析难题种类。第一个是关系问题:独立变量和依赖变量之间的关系是什么？第二个是差异检测问题:A组和B组(独立变量-定类数据)在依赖变量上有什么关系？实验问题侧重于独立变量、依赖变量间因果关系的鼎力相助。对组织和管理的研究并不经常进行，因为我们几乎无法控制所有的变量，但这在运筹学中非常普遍。尽管在机构科学研究中应用实验方法很有趣味性，但终究试验是科学研究的“金标准”，因此组织协调行业的学者依然会应用相近的实验方法。 定性研究问题 要探索/发现一种现象的本质，我们不仅要描述它，而且要解释它的原理。有时这些问题并不预先确定具体的因素或结构，而是问一些关于它们的问题。例如，我在CEO的领导风格变革研究中使用了一些定性问题。其中之一是“掌门人的领导风格行为的关键是什么，如何影响表达的进步”。这是一个高度归纳的扎根理论研究。领导行为不是预先确定的，但是可以通过研究大致确定。 类演绎性，描述性和探索性的问题是典型的开放性问题，并且能够支持基础归纳方法。一些学者主张采用类演绎法进行定性研究，而类演绎法直接来源于结构、关系、背景等概念框架。  假设 问题只是问题，它们不包含答案，假设是问题的预期答案。科学研究难题一直涉及到基础理论创设和探究性科学研究，而后面一种一直选用灵便、可变性、判定或混合的方式。问题 假设通常与理论检测研究相关，而后者通常是固定的并使用定量方法。 最难的是：如何建立假设？假设不是一种随机的猜测，而是基于前人研究成果的逻辑推理，能够检测前人研究构建的理论。也就是说，这一假设是基于这样一个事实，即某一理论已经被以前的研究所确立，并且正在等待检验。很少有研究包括理论建立和假设检验。 |
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