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来源：学术碎片、量化研究方法
作者：廖圣清老师（博士、教授、博导，复旦大学新闻学院传播学系主任） （1）研究设计——研究问题、研究假设，文献综述，测量，抽样（2）数据采集——实验研究，问卷调查，内容分析，网络数据采集（3）数据分析——数据整理，基础统计，回归分析，结构方程模型，多层线性，中介效应和调节效应，纵向数据分析，空间数据分析（4）论文写作——标题，摘要，引言，文献综述，研究方法，研究结果，讨论与结论，图表，参考文献大数据时代，用户在网络生活中留下的数字痕迹，蕴含关于个体和群体行为的规律；计算科学、数据挖掘等信息分析技术的迅速发展，使得高效处理和分析海量数据成为可能；科学建立在观察和利用“真实”世界的证据（经验主义）检验假设（假说）的基础上：逻辑+观察科学是公开的，科学是客观的，科学是经验性的，科学是系统性和累积性的，科学具有可预测性社会科学理论的终极目的，在于寻求社会生活的规律性；社会规律反映的就是许多个人聚合的或集体的行为状况；社会研究包含了对变量以及变量之间的相互关系的研究；科学的方法只能阐明那些通过观测而能够回答的问题；有些问题（哲学的、伦理的或宗教的）本身也许不能用科学方法去探索。 | | | | | | | 研究的判断是根据绝对严谨的科学规范、并追求最高的学术标准 | 学术的严谨与标准取决于研究结果的用处。研究可能是“草率简陋”，也有可能符合很高的学术标准 | | 主要关心的是能够把研究发现类推到赞助者有兴趣的领域 | | | | 成功在于研究结果被刊登在期刊上，并对科学共同体中他人发挥影响 | |
| | | | | | | 测量以特殊化方式进行，而且通常根据个体的环境和研究者个人而具体化 | | | | | | | | 通过用统计数值和图表，以及探讨它们与假设的关系来进行分析 | 分析的过程是通过从例证中抽取出主题或概要和组织资料来展现一个紧凑的、一致的图画 |
科学所要完成的任务就是理论。理论，是指一组相互关联的陈述，它们通过对有关概念之间关系的描述，提出对某些现象的系统性的解释。理论可以解释、预测或帮助发现事实之间的系统关系。一个理论是部分证实了的关于一种不能直接观测的科学关系之陈述。概念，建构理论的基石； 关系，理论清楚地说明了概念与概念之间如何产生关联； 范围，理论可以应用到的单位、案例以及情况的类型。 理论化的方向： 归纳式理论的建构 搜集相关资料，然后从搜集到的资料中找出一个最能代表或描述资料特色的模式来。 详细说明主题；详细说明理论关注的现象范围；详细说明主要概念和变量；找出关于变量关系的既存知识（定理或命题）；从这些命题逻辑地推论至你们正在考察的特定主题上；解释资料的能力； 解释的贴切性：提出好的理由，让人们相信该现象在说明的条件下是会发生的；预言新事件：在其领域里超越最初把它发展出来的那些现象而预言新现象；简约：问题应该用最简单的话来陈述，用最少的假定来解释。只有首先提出正确的问题，才能取得最好的研究效果；许多研究者和特定种类的研究相关联；一些研究者则就特定研究方法相联系A、专业期刊 B、杂志及其它周期性出版物 C、研究总结 D、互联网 E、日常生活 F、档案数据选题是否太大？大多数情况下，一个研究只集中于某个领域中很小的一个方面，把研究主题进一步分解为一系列研究问题。问题没有答案，或者至少在现有的设施和信息条件下无法回答别人是否已经研究过，此前的研究有什么问题，用什么方法来研究问题的，得出了什么结论？题目要求搜集的数据是否可以通过有效的方法获得；了解统计分析的原理，并懂得如何解读有关的分析结果。研究价值——理论意义或者使用价值；对学科领域中的既有知识增加新的内容吗？简约原则；除非必要，人们不应该轻易增加用来解释某事的变量，或者做过多的假设。研究问题是关于某件事情的某些方面的一个正式问题，它不限于研究变量之间的关系研究问题只提出研究的大概范围，而假设则是关于变量间关系的可检验的陈述。在研究问题阶段，唯一的目的是收集信息，以帮助研究者在随后的项目进行中界定和检验假设。假设是关于变量之间关系的一种正式称述，能够直接加以检验
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