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不用担心！常规的定量研究论文是有套路与模式的。大致分为5段论：引言、文献综述、研究设计、数据分析、结论。当然，也会有些论文的各级标题十分脑洞大开，起了一些很花哨的名字，但万变不离其宗，主线还是不变的，千万不要被形式忽悠到了，关键看本质。 还有一些论文是6段论的，最后一段加了“研究局限、启示、不足、未来研究”等，实质就是将“结论”拆了2部分来说。至于是否合适，关键要看版面是否架的住？如果是牛刊，那文字写的越多越好，对于字数不太受限；但如果不是，那么只要把事儿说明白了就行，版面毕竟很有限，能发表就已经证明你的故事说的很不错了！如你有足够实力，请不要因为字数限制了你的想象力。接下来，咱们逐一来看各个段落的写法。 引言部分：凸显重要、急迫，学会转折 先上个图看看，此处仔细看看3个框，沉思3分钟，您发现了些啥？ 先看红框：文章一上来就表达了这是个重要的事儿，大家很关注！研究这个问题真的很挺紧迫。随即又提出了个疑问，是不是让您感觉需要仔细思考一下？让你感觉强烈的带入感，有时论文开头和做广告一样，吸引人是关键，唤起你有继续读下去的欲望！常常用政策、文件、事件等作为引子，这就是所谓的事出有因。 后看绿框：文章告诉大家，不只是我关注到了，很多人都关注到了，在此列举了不同学者的观点、视角，主要用来找找感觉。这一段实质是个过渡段，是不是感觉从现实中拉了回来，让大家感觉一下学术研究的氛围。 最后黄框：行文至此，突然来了个180度转折，告诉大家虽然很多人研究，也形成了积累，但是还有可以完善的地方！这里则是突出本篇文章关键点的地方，即作者想干些啥！想从哪里入手研究！这一部分一定要点出你的独特之处，或视角、或理论、或观点，总有一款要适合你。 【总结一下】本部分要强调出研究主题的重要性、急迫性、重大性，别人虽然研究了，但还有可以突破与完善的地方，告诉大家你想干些啥！最关键的是要有“转折”，切记要有“但是”、“不足”，“但是”、“不足”之后就是你的独特之处！ 文献综述部分：找思路、寻变量、提假设 有关文献综述，大家可以看看相关的文章，非常多，在此仅说说定量论文中的文献综述是个啥？继续上图： 定量论文中的文献综述要有“纵向感+关键变量+假设”。 所谓纵向感，要有相关理论的历史演变或观点变迁的过程罗列，并逐一列出，切记突出有3个“不同”，即不同学者、不同阶段、不同观点。 所谓关键变量，是在过往相似的研究、模型、理论基础上所提炼的，用于后续的重组概念或重构关联。 所谓假设，则是找出变量后，结合自己的认知，提出你的想象可能。注意点在于，研究假设一定要明确、具体、可衡量，并清晰说明变量间的各类可能性关联。亲兄弟，明算帐，这里就是算账的阶段，千万不能含糊。 从本质而言，文献综述用来干啥？其一，让大家知道你是有据可依的，而且是建立于与过往研究、理论、模型对话之上的；其二，找出关键变量，并构建自己的模型假设。请思考3分钟，回忆一下您的过往，以上两点都做到了吗？ 【总结一下】文献综述的逻辑，是在对于过往研究、理论、模型的观察中，依照特定逻辑线对其进行重构，实现作者与过往文献之间的互动，从中提炼关键变量，进而构塑自己的观点、认识与假设，并形成一看就懂且可验证的模型假设。如果看完研究综述发现，依然混乱不清，那该怎么办？很可惜，没有什么特效药，只有重新再看、再梳理、再假设、再构建，直到能自圆其说为止。很多人将文献综述干成了资料堆积的粗活儿，但实质这是个精细活儿，千丝万缕！ 研究设计部分：数据、方法、分析逻辑很关键 这部分，不同论文中的称谓各有不同，有的叫“数据与变量”，有的叫“研究设计”，但本质都在交代同一些事儿：你用的数据是啥？怎么来的？变量情况如何？准备用啥方法分析？看看图： 这里考验的是数据、方法、分析逻辑三方面。在数据方面，国内外高水平期刊数据的特点在于“大、奇、难”。即规模大、很奇特、难获得，你只要占了其中的任何一项，都是实属不易。现在采用自己调查的数据很少了，关键是时间、费用、人员的限制，还有就是数据少了，代表性成问题。大多都是对于现有大规模调查数据库的运用，例如CGSS、CFPS、CHARLS、CEPS等。 在分析方法方面，定量研究要说明具体用了什么方法，例如基本款的logistic回归、聚类、因子分析等、高阶版的PSM-DID、工具变量、断点回归、SVM等、还有混合款的SNA、QCA等。一定要说明各类方法分别解决什么问题和主旨，千万不要为了花哨而花哨。能乘地铁达到的，就不要坐直升机！当前，分析方法已经成为了很重要的一环，在方法的采用策略上，有两类：其一是方法很独特、很前沿，多看看国内外期刊上那些有意思的方法；其二是糅合多种定量方法在一起，实现组合性分析。 分析逻辑，则体现于你是否能把分析的思路讲清楚。简单研究来说，就是串联数据和分析方法在一起，把故事讲完整。如果是在学位论文、课题报告中，最好需要图示，一目了然很重要！ 【总结一下】研究设计的挑战，在于能否获得眼前一亮的数据、惊世骇俗的分析方法，更重要是能否讲个开天辟地的好故事。 数据分析部分：客观解读数据，阐释要犹抱琵琶半遮面 这个部分也有很多称谓，例如“数据解读”、“数据分析”、“实证分析”、“研究发现”等，但宗旨只有一个，就是用客观数据来检验说明自己所提观点的对与错！ 在数据分析部分的关键在于：其一，阐释的过程要把握“度”。对于数据仅是描述即可，千万不要把结论或理论提炼部分放在这里，否则您后面的结论就不知道写些啥了。虽有观点，但阐释起来要犹抱琵琶半遮面，讲到但不说透，好东西留到最后；其二，对于关键点的描述，要突出重点。对于各类模型、图形的分析，挑选与自己研究假设相关的，不要一一详述，多了不是不可以，关键是版面不允许！其三，提炼的是“点”而非“面”。对于数据的客观描述，是对于之前若干研究假设的验证，要在“点”上回答问题。后面的结论部分，则是将这些“点”串联起来，形成“面”，千万不要提前把结论的事儿给干了！这部分的任务在于，努力寻找可以被联系一起并形成某些概念、关联的“点”，为结论做铺垫。 【总结一下】数据诠释不求多，而在于精，要对应之前自己的观点与假设，做到逐一验证。放平心态的客观描述，感人肺腑、惊天动地的话语留在后面的“总结”来说。 结论部分：形式多样，“普世化+落地化” 结论的写法非常多，最常用的形式是“三条启示或发现”，这类写法主要是针对于数据发现进行提炼，形成理论提炼或具体的实施举措，那为什么是3条呢？主要是4条不常见，5条又太多，3条刚刚好。除此之外，还有“总结+建议”、“总结+启示”、“总结+启示+不足”、“结论+启示+未来研究“......等等。
写结论的关键点在于：其一,既要有一定的高度站位（抽象），也要有具体可落地操作的可能（具体），千万不要空对空；其二，结论要与前文进行呼应，千万不要形成数据分析与结论之间两张皮，要有机结合；其三，定量研究的结论，很难触及宏观理论，大多都是中观、微观层面，进而结论把握好“度”，不能太豪气凌然。
时间有限，仅仅提些要点，有很多细节还未讲到，待日后分享！届时，我再讲一下质性研究、混合研究。定量论文写作与发表，是个精准匹配的事儿。就像淘宝购物一样，商家千千万万，但各有不同，被选择到需要借助一些运气与偶然，当然其实力也是必备的。 有时文章就如沧海一粟，有实力也要讲些运气与偶然，很多情况下发表未果，未必是写的不够好，而是缺些偶然。改善偶然的方法，就是投稿前了解期刊的风格与重点选题，这样才能尽可能将偶然变为必然。但同时要注意，切莫一稿多投！这不是改善偶然的途径。论文写作就如产品生产，材料（数据）、工艺（方法）、制造（写作）、渠道（投稿）、推广（修稿），彼此之间环环相扣、环环不易，大家一起行于路上！  给大家推荐一个本文作者朱逸老师专门针对量化研究与SPSS初学者的课程：'定量研究与SPSS体验营——3天让你爱上定量研究'，如果你还在为定量研究与SPSS应用发愁，买它！买它！买它！ 本文读者专属福利 |
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