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我是个臭棋篓子。虽然自小就被父亲教会了下棋，但是始终提高不大。记得那时候除了厂里露天场地的篮球赛以外，最常见的“体育比赛”就是林荫下、道路旁的象棋对决。 两个对局者背后挤满了人，纷纷对棋局发表各自的看法。有时候围观者之间会产生激烈的争辩，甚至演化为轻度暴力。在这样的环境里，我的象棋水平非常缓慢地提升着。 大学的室友里至少有两位高手：老三和老六。由于他俩棋逢对手，因此我们其他人充其量只是围观。有时候我鼓足勇气指出棋局上的问题时，经常被他们抢白回来，于是后期我基本就不吱声了，心里默念：观棋不语真君子——实际上是因为棋臭。 于是乎，大学里我的棋艺没有任何提高。毕业后在研究所工作，在电脑上接触到象棋游戏。很快我就发现，虽然在初级和中级难度上，我可以轻易击败电脑，但是在高级难度它打得我满地找牙。 我开始给自己找理由：毕竟那是电脑啊，高科技产物，人脑哪儿干得过它啊！可是我另一个朋友很快教育了我，他与电脑进行了十盘高级难度的决战，结果是全胜。他告诉我，在人类面前，机器的“思考能力”不值一提。 差点就信他了，好在不久后来自IBM的深蓝击败了棋王卡斯帕罗夫。虽然这场比拼不是中国象棋，而是国际象棋，但是我开始相信在这个领域里机器超越人类只是时间问题。可惜的是，从来没有公司制作一台下中国象棋的机器来验证我的观点。 不过在围棋界，我不认为机器能够击败人类的世界冠军。顺道插一句，我所学庞杂，围棋也略微会一点。与象棋不同，围棋的棋盘多达361个交叉点，这意味着较之象棋，它的复杂性将会呈现出几何级的增长。 我的这种认知同样是建立在与电脑的博弈上。在电脑上，我曾经下载了很多围棋游戏，迄今为止电脑还从没有赢过我一盘。然而在和其他人类的对战中，我从来都是输多赢少，因此我在电脑与人类的围棋对决中，天平始终偏向后者。 大概是1月末的样子，谷歌推出的AlphaGo以5:0的悬殊比分击败了欧洲围棋冠军。在围棋人工智能领域，这被认为是实现了一次史无前例的突破。 AlphaGo是一款围棋人工智能程序，它利用“价值网络”去计算局面，用“策略网络”去选择下子。AlphaGo遵循人工规则的“专家系统”，这与以前没有什么不同，就是一个庞大无比的棋谱库。它的与众不同之处在于，AlphaGo会通过“机器学习”自行掌握如何赢得围棋比赛。 顺道再插一句。谷歌开发AlphaGo不是闲得X疼，这些技术对人类现实社会最严峻紧迫的问题有非常重要的意义和价值，譬如气候建模和灾难分析。 我承认，谷歌AlphaGo很了不起。不过那位欧洲冠军只是个专业二段，假如面对真正的人类高手，我认为谷歌AlphaGo一点儿机会也没有。 下周三起，谷歌AlphaGo将与韩国九段棋手李世石展开五番棋比赛。就在一个小时前的三国围棋擂台赛中，中国棋手柯洁九段执黑中盘战胜李世石。我怀疑李世石会将气撒在与AlphaGo的对弈中，结果将是干脆利落的5:0。信不信？ 其实对谷歌来说，结局如何它都是赢家。区区在下嘛，也是一样。假如李世石获胜，我可以继续笃信“人定胜天”；假如谷歌AlphaGo获胜，人类面对复杂问题也有了更加先进的技术，我同样是受益者。 ID：it-observer |
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