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2020年,为什么不推荐选择人工智能专业,这篇长文告诉你答案

 冬不拉拉 2020-07-27

考一所好大学,报一个好专业,成为高新尖人才,是千万考生的心愿。人工智能被认为是 21 世纪三大尖端技术之一,有很多人看到人工智能就认为这是未来的大势所趋,所以一拥而上,拼命的说这个专业好,而大多数人听多了也认同了,但事实的真相是什么呢?人工智能专业真的比普通的计算机专业要好吗?

2020年,为什么不推荐选择人工智能专业,这篇长文告诉你答案

直接说结论:人工智能和计算机两个专业做选择的话,毫无疑问是计算机专业更推荐,为什么这么说呢

首先我们要谈谈人工智能火起来的原因

人工智能就是个新技术风口,现在什么都往上套,这还是一定程度反映了高等教育浮躁的一面。跟当年疯狂开设会计、法学、外语、金融、生物等专业的行为一模一样。表现在出现什么热门行业、前沿科技,就立马开设相同名字的专业,比如以前的电子商务、物联网、3D打印、机器人、智能科学与技术,和最近的大数据、人工智能、区块链。

这些专业有的已经被证明是拉大旗扯虎皮之举,所谓的热门专业不过是几个学科的拼凑,由于没有经验、基础、师资等,每个学校的培养模式也大相径庭各自为政,结果学生学了个四不像,除了名字能唬人其它没啥实际意义。还有相当多的学校,只是把原来的专业换个名字,加几门课就变成了新专业,很多媒体也在对人工智能一无所知的情况下,就天天鼓吹人工智能岗位缺口几百万,毕业就年薪几十万,就像以前吹国际贸易、会计、法学、精算师一样。

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其实说句实话,人工智能不应该成为一个本科专业。人工智能最好不要成为一个具体的专业。虽然教育部允许许多大学增设了这个专业,但依然“名不正言不顺”。人工智能最好像统计学、信息安全、集成电路一样成为新增一级学科,下设具体的专业,或者成为研究生阶段的专业和方向。

这几年还真有个和人工智能很接近的专业——智能科学与技术,但基本上是计算机基础+自模式识别+认知神经脑科学+人工智能导论等等,属于四不像专业。而且由于没有统一的规定,各校各自为政各显神通课程设置和培养方案五花八门,偏计算机的、偏自动化的、偏通信的、偏物联网的都有。

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第二点:人工智能好像没有成为本科专业的基础

人工智能概念太模糊,太庞大,你可以把它理解为一个有着无数方向的新兴技术,一个有着无数细分领域的行业,但无论是作为技术和领域,它似乎和很多领域都有着千丝万缕的关系,说不清道不明,边界非常模糊。它作为一项新兴技术也是不断变化和延伸的,范围和形式也不是固定的静态的。任何一个方向、一个领域,都是博大精深学无止境的,根本没办法用一个专业去概括。

而且我们以本科的培养方案和目标,人工智能这个领域离不开计算机基础,那看看课程设置,你又能学到多少东西,达到什么深度?

很多人不明白的是,市场需求和专业知识储备是两码事。市场需求默认你要有相应的专业知识储备(计算机科学的底子),但你不能把市场需求当成专业知识来进行储备。

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第三点:学人工智能和做人工智能是两码事

这一点和金融很像,学金融学和进入金融行业做金融是两码事。除了金融学,学会计学、财务管理、法学、数学、统计学、经济学、资产评估、审计学等等都也可以做金融,至于进入金融行业,绝大部分专业都可以,很多岗位招聘已经不限专业了。

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同样,不学人工智能,学自动化、计算机、软件工程、数学、统计学、数据科学、物联网等等专业都是可以做人工智能的,现在的算法工程师基本上都是学计算机、软件工程、数学以及其它理工科专业的。

因为算法、计算力和数据是人工智能技术存在和发展的关键点,涉及了很多专业,所以你想做人工智能相关工作,并不一定非得本科学什么人工智能。反正本科阶段都是基础,即便接触也都是皮毛,想要深入必须要读研,很多专业研究生阶段都有人工智能方向,比如数学、统计学、自动化等,计算机、软件工程就更多了。想从事人工智能相关岗位,硕士是标配,很多岗位博士才能做,想本科毕业就做这个基本不现实,或者做个皮毛。

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第四点:大部分学校并不具备开始人工智能专业的能力

大部分学校师资力量不够,缺乏数学、统计学、计算机科学与技术的等教学实力。而运筹学控制论、概率论数理统计、随机过程、数学分析、算法导论都是人工智能基础和核心,这些课程不能保证质量,就别谈人工智能了,而且大部分学校的学生也缺乏学习能力。

如果能考上IT类专业比较好的大学或者比较好的985,然后数学成绩不错,可以考虑学人工智能。否则,还是老老实实学计算机、软件工程、自动化等专业更接地气。

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总结:

未来肉眼可见的几年,人工智能 5G领域会快速发展,加上国家的“新基建”政策扶持下,人工智能相关的岗位会越来越多。

按照人工智能行业领域的情况,其核心是训练算法+模型,而算法领域,人才金字塔结构非常明显,通常是某位专家对公司的作用可以超越一个团队,这跟传统互联网技术领域不同,所以经常能够听到“xxx公司从xxx学校高薪聘请某教授or某博士负责xxx公司的人工智能研究”,却很少在互联网领域听到类似新闻。

这也决定了,人工智能核心领域的需求量少。但人工智能是个很大的交叉领域,在其应用场景中,会涉及到分布式系统,嵌入式平台,以及很多互联网领域的内容。所以,选择计算机专业,毕业后依旧可以进入人工智能领域。

再从学习内容来看,虽然人工智能是个有一定历史的领域,但是其真正走进工业界是在2011年前后。人工智能中也只有少数领域能够商用: 比如深度学习。因此,对于本科长达四年教育而言,涉猎的知识量远少于计算机专业。而本科学习广度重于深度。归根结底,人工智能是计算机的子领域,所以如果真喜欢,可以在本科阶段有所了解,硕士阶段主攻。

最后谈一谈关于专业选择:

  1. 家庭条件好 => 随意,选个好学校,喜欢就好。

  2. 家庭条件不好,寒窗苦读多年 => 计算机专业,不要犹豫。

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