试验设计 (Design Of Experiment, 简称 DOE) ,是研究和处理多因子与响应变量关系的一种方法.它通过合理地挑选试验条件,安排试验,并通过对试验数据的分析,从而建立响应与因子之间的函数关系,或者找出总体最优的改进方案.最基本的试验设计方法是全因子试验法,需要的试验次数最多,其它试验设计方法均以"减少试验次数"为目的,例如部分因子试验、正交试验、均匀试验等. DOE试验设计基本术语: 1 因子: 影响输出变量Y的输入变量X称为DOE中的因子. 可控因子:在实验过程中可以精确控制的因子,可做为DOE的因子. 非可控因子:在实验过程中不可以精确控制的因子,亦称噪声因子,不能作为DOE的因子.只能通过方法将其稳定在一定的水平上,并通过对整体试验结果的分析,确定噪声因子对试验结果的影响程度. 可控因子对Y的影响愈大,则潜在的改善机会愈大. 在DOE的策划阶段,首先要识别可控因子和噪声因子. 2 水平: 因子的不同取值,称为因子的"水平". 3 处理: 各因子按照设定的水平的一个组合,按照此组合能够进行一次或多次试验并获得输出变量的观察值. 4 模型与误差: 按照可控因子x1、X2、……XK建立的数学模型. Y=F( x1、X2、……XK )+ε 误差ε包含:由非可控因子所造成的试验误差. 失拟误差(lack of fit):所采用的模型函数F与真实函数间的差异. 5 望大、望小、望目: 望大:希望输出Y越大越好. 望小:希望输出Y越小越好. 望目:希望输出Y与目标值越接近越好. 6 主效应: 一个因子在不同水平下的变化导致输出变量的平均变化. 因子的主效应=因子为高水平时输出的平均值-因子为低水平时输出的平均值. 交互效应:如果一个因子的效应依赖于其它因子所处的水平时,则称两个因子间有交互效应. 因子AB的交互效应=(B为高水平时A的效应- B为低水平时A的效应)/2. |
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