重点回顾：激活组织智慧——从经验萃取到知识管理

荆瑞ep9v01k1ef 2020-08-09

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Part1 企业经验萃取踩过的坑

在任何事情开始之前，我们需要先想好可能会遇到哪些风险，就好比在做经验萃取的时候，教训和经验同等重要，人们对于未来风险的预判在当今社会越来越重要。如果你即将开展经验萃取这项工作，那么我们先来看看都可能会面临哪些坑。这几个坑也是荆瑞老师在跟无数企业交流的时候，大家提到最频繁的几个痛点。

坑一：经验和知识混为一谈

很多企业培训管理者提到经验分享也做了很多，但是大家的反馈并不好，表示并没有从中听到有价值的内容。根本就在于，这个分享的仅仅只是经验。

在人们面对困难问题的解决时，往往并没有现有的知识可以给以指导，只有靠我们自身从而不断的摸索问题的解决。在这个问题解决的过程中，有成功有失败甚至有半途而废等等，这些经历就组成了我们的经验。只有当问题被多次解决后，我们的大脑会进行筛选和编码，提取最佳解决路径，之后形成固定的知识。

由此可见，经验是由各种成功的或者不成功的经历组合成的“混合物质”，萃取是“提纯”的动作，产物是纯化之后的知识。因此经验是不能稳定的解决问题的，只有将经验萃取为知识，才能稳定的指导我们的行为，才能创造更多的价值。

坑二：知识管理就是考虑知识的存储

也有企业反馈会定期的向业务部门收集案例，企业的案例库有几千篇案例，但是并不知道这些案例如何应用。因此，知识管理如果只是存储是不够的，从业务方收集案例只是原材料的收集，后续还需要结合业务痛点和业务节奏进行分析提取，然后结合业务场景输出应用，这是一个知识生产的过程。

坑三：知识管理是企业知识管理者的事情

在企业内部还有一个普遍的现象，就是业务方会都很忙，没时间做经验萃取和知识管理的事情，于是就变成了知识工作者自己的事情，如果知识管理想要有的放矢，就必须有一下三类需求方的参与：

与主题有关，具备实践经验的业务专家

对知识应用有需求场景的业务领导

身处问题其中的员工

这三个坑是荆瑞老师在跟企业交流时被提及最多的，但，企业无论是经验萃取还是知识管理工作开展时，遇到的问题一定不止以上三个。想要系统的解决问题，还是要系统的看待知识管理这个话题。

知识管理鼻祖野中郁次郎提出了SECI知识转换模型，这个模型首先将知识区分为隐性知识和显性知识，所谓隐性知识包括信仰、隐喻、直觉、思维模式和所谓的“诀窍”；而显性知识则是可以用语言进行交流和传播的概念、模型、文本等。二者之间互相作用、互相转化，在这个知识转换的过程中，才不断的形成组织智慧，推动企业的变革和创新，同时这个模型也为我们在企业内容知识管理工作提供了系统的指导。

Part2 经验萃取到知识体系建设

在企业中，经验的分享时长存在，但是，大多数企业意识到了隐性知识传递的效率和稳定性都不能满足企业快速发展的需要，隐性知识需要外化为显性知识，也就是我们现在通常在做的“经验萃取”的动作。而如果只是个人知识不足够，就像前面提到，需要进行整合，才是团队或者组织智慧。

荆瑞老师通过对过往实践的总结，提炼了从经验萃取走向知识体系建设需要做的三件事，第一要组建由业务方领导、案例亲历者本人、培训管理者、萃取专家组成的团队，才能保障从源头开始到知识萃取，到业务场景的应用都是有效的；第二要有知识地图的梳理，知识不是零散的，而是要成体系的存在，这个知识地图是和业务场景保持一致的；第三要有稳定的萃取技术的沉淀，才能保障萃取的知识是可传播可复制的。

Part3 知识体系到知识落地应用

做到以上环节，我们就实现了知识的外化和知识的综合，当然形成的组织知识，也不是束之高阁，而是要通过各种方式让员工学习，从而再内化为个人的心智模式，从而能解决更多的问题，这个时候形成的隐性知识就已经升级迭代了，才能推动组织的创新和不断发展。

知识应用也不是零散的，也是成体系的输出，只有体系化的知识架构才能提升员工的能力。知识的体系化开发和应用的步骤是：首先需要针对岗位做分析，普通员工和绩优员工和在哪些关键任务缓解下存在差距，然后分析这些关键任务之下的关键决策步骤有哪些，也就是有哪些场景和最佳操作是可以被萃取的，这样的知识萃取是系统。接下来的应用也应该是匹配业务不同场景需要的，各种形式内容的开发。最后，匹配业务节奏的进行各种训练和评价。

Part4 知识应用到知识运营和管理

当知识不断的被应用，员工便可以得到成长，从而解决更多的绩效问题，然而，这并不是终点。随着市场环境的变化，业务方向的改变，科技的进步等等，知识都是需要不断优化和迭代的，因此在企业知识是需要运营和管理的。在2019年AHRD大会上，荆瑞老师提出了“案例工厂”的概念，现在将它升级为“知识工厂”，企业的知识应该经过“收集”“开发”和“应用”这样三个车间和6条生产线的加工并不断循环，才是知识管理工作的合理流程。