【原】Ridit分析专题讨论【荐】

Ridit分析到底是啥？通过在知网中的检索发现：Ridit分析在等级资料中的应用非常广泛。

Ridit分析

Ridit分析是一种关于指标分组变量为有序分类变量的资料进行对比组与标准组比较的假设检验法。

基本思想

先确定1个标准组作为特定总体，求得各等级（即有序的结果变量的各水平）的参照值R，用各实验分组的各等级的频数与各对应R值加权求平均值，进而求得各实验分组的平均参照值。可以证明：标准组R的均值=0.5，若H0（对比组是来自标准总体的随机样本）成立，则对比组总体的R平均值的100（1-α）%置信区间包括0.5的概率为（1-α）；否则，将根据检验水准α拒绝H0，认为对比总体与标准总体之间的差别有统计学意义。

在Ridit分析的实践中，非常重要的一点就是标准组的确定。通常有以下2种方法：

1、用实验分组中样本含量最大的组作为标准组；

2、当实验分组的各组样本量接近时，将各实验组频数进行合并来作为标准组。

实战案例：评价A、B两种治疗方法对某种疾病的治疗效果，治疗效果分为：无效、有效、显效、治愈四个等级。数据如下表。

此案例为单向有序分类列联表资料，大家可能第一个会想到采用秩和检验的方法。的确，可以运用秩和检验方法。SPSS操作步骤如下：

秩和检验结果如下：

那本案例采用Ridit分析方法，如何操作呢？

很遗憾，在SPSS、SAS中都没有直接能进行Ridit分析的操作模块，所以只能间接实现。

下面展示运用SPSS进行Ridit分析的操作：

步骤1、确定标准组（根据本案例两组的情况，可将两组合并作为标准组）

步骤二、计算标准组各疗效水平的R值

上图中，最后一列“P疗效”即计算出的标准组各疗效水平的R值。

步骤三、对A法组、B法组的R均值进行t检验

首先将根据标准组计算出的R值对应到A法、B法数据集中，如下：

最终结果如下：

将上表结果与秩和检验结果对比。

Ridit分析结果为：t=-1.796，P=0.075；

秩和检验结果为：Z=-1.783，P=0.075。

两种方法结果相同。

松哥说：通过以上对比可以发现Ridit分析和秩和检验的计算结果是等价的。如果我们在实际工作中需要用到Ridit分析方法，可用秩和检验代替，更为方便。

有文献指出：Ridit分析法所构造的检验统计量均为大样本检验。因此要求各组例数均不能太少(经验值为各组样本量均大于50)。而秩和检验对样本量没有特别要求。在实际工作中。如果遇到小样本的等级资料则可以用秩和检验。

细心看完的你可能会问，多组有序资料如何进行Ridit分析呢，呵呵，这个问题看以参看松哥2006年写过的一篇文章：多组单向有序资料的Ridit 分析在SPSS 中的实现（中国卫生统计，2006，,2（6））。OK，这期就掰到这里。

---