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Meta分析时，发表性偏倚判别是非常重要的一环，除了漏斗图之外，我们更常采用Stata中的Begger和Egger检验进行定量的判定发表偏倚是否存在，可是经常发生两者不一致的情况，此时我们如何抉择呢？小编给大家提供一些目前大家的观点： （1）一般纳入研究少许20个，egger的检验效能比begg的高，以egger的检验结果为主！相对来说，EGGER法敏感性好点，通俗点说egger法更容易检出发表偏倚，但当纳入的研究少于20个时，应用这两种方法要慎重啊！ （2）直接使用漏斗图解释结果，直观！不过也有观点认为少于10个研究不需要绘制漏斗图。 松哥：系统评价关键是对结果局限性的讨论，具体使用什么方法个人觉得都是次要因素，系统评价，关键在于评价！ |
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