|
根据一项新的研究，与居住在空气污染程度较低地区的女性相比，居住在空气污染程度较高地区的老年女性可能会出现更多的脑萎缩，即阿尔茨海默病的表征。  《ScienceDaily》官网11月18日消息 根据2020年11月18日发表在美国神经病学学会医学杂志《神经病学》（Neurology）在线版上的一项新研究，生活在空气污染水平较高地区的老年女性可能比生活在空气污染水平较低地区的女性大脑萎缩更多，这种萎缩在阿尔茨海默病中可见。这项研究着眼于微粒污染，发现在这种高水平的空气污染中呼吸与易患阿尔茨海默病的大脑区域的萎缩有关。  研究于11月18日发表在《Neurology》（最新影响因子：8.77）杂志上 细颗粒物污染由悬浮在空气中的化学物质、烟雾、灰尘和其他污染物的微观颗粒组成。它们不大于2.5微米，是人的头发丝的宽度的1/30。 洛杉矶南加州大学（University of Southern California）的Diana Younan博士说：“较小的大脑容量是痴呆症和阿尔茨海默病的已知危险因素，但是空气污染是否会改变大脑结构仍在研究之中。我们的研究发现，在70至80多岁的女性中，暴露于更高水平的空气污染的人在5年内罹患与阿尔茨海默病有关的大脑变化的风险增加。我们的研究表明，这些毒素可能会破坏大脑的结构或与大脑的连接神经细胞网络，有助于疾病发展。”  南加州大学 该研究纳入了712名平均年龄为78岁的女性，她们在研究开始时没有痴呆症。参与者提供了健康史以及种族/民族、教育、职业、饮酒、吸烟和体育锻炼的信息。在研究开始时和五年后，所有女性均接受了MRI脑部扫描。 研究人员使用每个参与者的住所地址来确定他们在第一次MRI扫描之前的三年中对空气污染的平均暴露量。然后，他们将参与者分为四个相等的组。最低的一组暴露于每立方米空气中平均7-10μg的细颗粒污染（μg/ m3）。最高的组平均暴露于13-19μg/ m3。美国环境污染管理局（EPA）认为年平均暴露量不超过12μg/ m3是安全的。 研究人员使用机器学习工具来测量大脑中的阿尔茨海默病的体征，该工具已经过训练，可以通过阅读患有该病的人的脑部扫描图来识别特定于增加的阿尔茨海默病风险的大脑萎缩的模式。  在研究开始时和五年后，参与者的MRI脑部扫描根据与机器学习工具确定的阿尔茨海默病模式（特别是发现易患阿尔茨海默病的区域的大脑变化）的相似程度，被分配分数。分数从0到1不等，分数越高表示大脑变化越大。总体而言，女性得分从研究开始时的0.28变为五年后的0.44。 研究人员发现，两次空气污染暴露水平每增加3μg/ m3，评分范围就会扩大，平均增加0.03，这表明五年内大脑萎缩的程度更大，相当于增加了24％患阿尔茨海默病的风险。即使在调整了年龄、教育程度、职业、心血管疾病、高血压、体育锻炼和其他可能影响大脑萎缩的因素之后，涨幅也保持不变。  Younan说：“我们的发现具有重要的公共卫生意义，因为我们不仅发现暴露于较高空气污染水平的女性的大脑萎缩，而且还发现暴露于空气污染水平低于EPA认为安全的女性的大脑萎缩。尽管需要更多的研究，但联邦政府未来加强收紧空气污染暴露标准的努力可能有助于降低我们老年人口中患阿尔茨海默病的风险。” 该研究的局限性在于它仅研究了老年女性的大脑，因此结果可能与男性或年轻女性不同。它还仅检查了区域细颗粒物污染，未检查其他污染源，例如交通排放。由于当时没有全国范围的数据，研究人员也无法估计参与者中年和成年后受到细颗粒物污染的程度。  参考文献 Source：American Academy of Neurology Does air pollution increase women's risk of dementia? Reference： Diana Younan, Xinhui Wang, Ramon Casanova, Ryan Barnard, Sarah A. Gaussoin, Santiago Saldana, Andrew J. Petkus, Daniel P. Beavers, Susan M. Resnick, Joann E. Manson, Marc L. Serre, William Vizuete, Victor W. Henderson, Bonnie C. Sachs, Joel A. Salinas, Margaret Gatz, Mark A. Espeland, Helena C. Chui, Sally A. Shumaker, Stephen R. Rapp, Jiu-Chiuan Chen, On Behalf of the Women's Health Initiative. PM2.5 associated with gray matter atrophy reflecting increased Alzheimers risk in older women. Neurology, 2020 DOI: 10.1212/WNL.0000000000011149 |
|
|
