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提要 01传感器电极、酶技术 02校准算法 03芯片技术 04数据应用 01传感器电极外膜、酶技术 与血糖仪相比，传感器酶技术难度大很多，主要体现在： 1、尺寸更小 2、电极植入体内（皮下组织）需要考虑免疫反应 3、酶的稳定性 技术上体现在每个人免疫情况不一样，同一个传感器植入不同人身上，准确度都不一样。 酶技术、涂膜工艺、灵敏度、产品一致性、校准算法和CGM准确性关系大，对于用户而言，准确性是CGM的基石，是最大竞争力。
传感器柔性微小电极 02校准算法校准算法有两种： 一、免校准算法 二、指血糖校准算法 目前采用指血糖校准算法的较多，难度相对较低一点；免校准算法难度更大一点。 算法主要是针对以下问题进行相应的补偿： 1、传感器佩戴早期信号衰减ESA 2、灵敏度漂移 3、组织液葡萄糖浓度较血液葡萄糖浓度有延迟 由于上述每个人对植入电极的免疫反应存在个体化差异，算法的优化有赖于针对大量数据进行个体化建模，并训练模型，无论机体内在免疫机理是啥，都主要通过算法进行补偿。
CGM-APP 03芯片技术动态血糖仪的芯片可以部分自己研发，部分采用通用芯片。 芯片技术、电路与数据获取、转化、传输的稳定性关系大。 动态血糖仪传感器与血糖仪试纸检测的即刻血糖不同，是连续监测身体每时每刻血糖变化的，数据实时上传到服务器，并展示在显示器，如移动终端手机、手表、手环，或PC端电脑等设备上，数据生成与传输也是一个难点。
动态血糖仪 04数据应用 动态血糖仪与血糖仪最大的不同是数据量级，血糖仪一般最多一天就4-8个数据，而CGM每天血糖数据可多达288个。 如何应用这些数据成为一个难点，可以考虑的方式有： 1、APP软件及时交互、反馈、智能提醒。 2、数据智能算法输出控糖指导，代替护师、健康管理师教糖友做一般的饮食、运动技能训练，惠及更多糖友。 3、医生全面把控降糖药方案，监控血糖反馈；护师进行用户关怀及心理疏导；让宝贵的医疗资源用在更高精尖的技术上。 这些是被很多人忽略的重点，尤其是在考虑我国当前医疗现状的情况下，就CGM而言，用户教育程度，医保覆盖率，远远不及美国；医患比例与美国更是相差巨大。 当前我国CGM主要的支付方还是用户自己，用户之所以花如此高的成本在动态血糖仪上，是因为他们非常需要，做优质且价格亲民的产品，并且为糖友赋能，教会糖友如何借助CGM数据控糖至关重要。 而对于企业而言，想要规模化、可持续做服务，瓶颈主要是成本、支付方。降低服务成本的难度不比硬件低；而服务支付意愿和能力，难度却高于硬件。 |
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