分享

从各机构2021年科技预测看宁波如何抢抓未来智能变革机遇

 yanyahoo 2021-02-20

2020年末2021年初,Gartner、贝恩、德勤、达摩院、亚马逊、联想集团等国内外各大咨询机构、研究机构、科技巨头均发布了2021年科技预测。笔者对10余家机构2021年科技预测进行了梳理发现,受技术成熟驱动、场景需求拉动、疫情倒逼加速等因素影响,未来将加速进入智能变革时代,物理世界与数字世界正在不断深度融合


一、各机构科技预测主要集聚领域方向



各机构2021年科技预测基本均集中在智能科技领域,且主要可分为五大类别,具体如下:

一是数据分析。数据是智能社会最为重要的基础,海量数据在万物互联时代中加速生成。各机构普遍认为,云计算将迎来快速发展,边缘计算受益于AI和5G的成熟将发挥边缘能力并赋予边缘终端更大自治性,量子计算将开始从理论实验走向转化应用。

二是网络传输。5G一方面将继续加速基础设施的建设落地;另一方面将在B、C端实现应用转化,如贝恩公司提出的5G工厂、联想集团提出的云游戏等。

三是智能应用。伴随着AI技术的不断成熟,AI将进入全面应用落地的大年,应用领域包括但不限于智慧城市、数字营销、远程办公、药物研发等领域。同时,以脑机接口为代表的新一代人机交互和人机混合智能将进一步发展突破。

四是网络安全。公共安全、个人隐私安全越来越得到重视和关注,各大机构均将网络安全视为重要的科技发展方向。如,Gartner提出了隐私增强计算,以安全地共享数据。

五是场景变革。数字技术集体走向成熟以及生产生活场景智能化提升需求的双向驱动下,在智慧医疗、智慧教育、智能工厂、远程办公、智慧城市、智慧农业等领域将不断深化数字化、智能化发展水平。




二、科技预测背后的新发展趋势



从各机构2021年的科技预测领域方向来看,正在表明一个事实,即未来将加速进入智能变革时代,在“智能基础设施-智能技术-智能场景”的闭环发展中,物理世界与数字世界正在不断深度融合。

一是智能基础设施正在构建海量数据流转应用架构。智能基础设施加速建设,并以海量数据流转应用为核心,逐步形成以网络为载体、以算力算法为工具、以安全为保障的架构体系。从网络来看,5G极大提升海量数据传输效率;从算力算法来看,边缘计算、量子计算、深度学习等技术将极大提升数据处理的“自治与自我进化”;从安全来看,网络安全、隐私安全得到越来越高度的关注和保护。

二是智能技术呈现“后端融合应用+前端颠覆研究”的双向发展。一方面,伴随着大数据、云计算、物联网、AI、5G等数字技术集体走向成熟,正在加速数字技术在生产生活场景中落地转化应用,推动生产生活方式智能化升维。另一方面,具有颠覆性、原创性的智能技术研究持续深化突破,将成为未来智能世界的重要基础。该类智能技术包括但不限于目前各机构提及的量子计算、脑机接口、人类增强、超材料体素、柔性电子等。

三是智能场景越来越强调以人为本、全局智能。无论是远程医疗、智慧教育等生活场景,还是远程办公、未来工厂等生产场景,越来越突出人的需求、人的价值。以远程办公为例,更强调通过AI、物联网等智能技术的应用,为员工提供更舒适、更便利、更具创造性的工作体验。同时,智能场景亦越来越从点状智能、线状智能走向全局智能。以智慧城市为例,智慧城市是最大的全局智能场景,将以AI为中心垂直延伸至交通、安保、环境、社区、教育、医疗等全场景城市服务中。




三、对宁波抢抓智能变革机遇的建议



一是引导多元主体超前开展智能科技研究。支持高校、科研院所探索研究未来智能科技关键核心技术,加速推动智能科技关键技术的产业化。鼓励龙头企业探索设立智能科技研究实验室,基于自身主营业务拓展开展面向未来生产生活形态的关键技术预判和研究。鼓励国内外各类智库针对宁波现实发展基础开展智能科技研判,为宁波抢抓新一轮智能变革机遇提供智力支撑。

二是加快推动智能基础设施建设。着力布局建设5G、数据中心、超算中心、感知系统等各类智能基础设施,打通数据收集、分析、应用闭环,为来自工业、商业、农业等各领域的海量数据流转应用打下良好的新基建基础。

三是开展面向未来生产生活方式的场景创新。重点关注推进制造、能源、交通、城市管理、医疗、教育等方向的未来生产生活场景,构建智能城市场景建设机会清单。鼓励企业、高校、研究机构、行业协会等市场化主体共同参与智能场景建设。以用户体验为中心,打造智能城市场景展示大厅,提高公众和场景需求方对前沿技术应用的可视化认知。

四是加速突破培育未来智能产业萌芽。依托智能场景创新需求,集聚整合相关领域优势创新人才和团队,加速前沿技术研究、应用验证及产业化,培育未来智能产业萌芽。探讨应用新思维、新技术、新模式重塑生产生活模式,形成未来智能产业市场。



本文版权归北京市长城企业战略研究所所有,转载请注明来源,并附上原文链接。

    本站是提供个人知识管理的网络存储空间,所有内容均由用户发布,不代表本站观点。请注意甄别内容中的联系方式、诱导购买等信息,谨防诈骗。如发现有害或侵权内容,请点击一键举报。
    转藏 分享 献花(0

    0条评论

    发表

    请遵守用户 评论公约

    类似文章 更多