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人工智能就是用人为的方式模仿人类智能，换言之，是“用人工的方法和技术，模仿、延伸和扩展人的智能，实现机器智能”。人工智能技术涉及许多学科的理论和原则，如脑科学、认知科学、生理学、心理学等。 
人们通过人工智能技术高效整合各种复杂数据，使计算机网络中的信息资源得到充分分享，并通过基于多个学科的技术让智能机器人逐步拥有人的思维和视听，最终拥有解决问题的智能，提高人类工作和生活的效率。 从人工智能技术的发展来看，主要经历了3个层次： 1、计算智能，主要依据计算机强大的存储能力和运算资源，在某些任务中对人的一些行为进行模拟； 2、感知智能，利用计算机对人的眼、耳等感官进行模拟，使计算机真正能听会说、能听会看，如语音识别、图像识别等； 3、认知智能，比感知智能更进一步，包括对知识的组织、整理、灵活运用、联想推理等，使计算机真正达到能理解、会思考的水平。 
相应地，人工智能研究也可划分为3个类型： 1、狭义人工智能（弱人工智能），能执行和完成基础的角色型任务，比如由苹果Siri聊天机器人和个人助手完成的任务； 2、通用人工智能（强人工智能），能执行和完成人类水平的任务，涉及机器的持续学习，例如特斯拉的自驾车、谷歌的阿尔法狗等，其主要工作原理是“深度学习”； 3、超级人工智能，在几乎所有领域都比最聪明的人类大脑还要聪明很多，包括科学创新、通识和社交技能。 |
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