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【决策工具】 216.决策树 一种把决策节点画成树的辅助决策工具，一种寻求最优方案的画图法。（每个节点的答案是确定的） 
概率树：在决策树的基础上增加了对条件发生概率的预测，和对结果收益的评估，然后加权平均得到一个期望值，用这个期望值辅助决策。
217.德尔菲法 把专家的独立观点不断收敛的预测。 邀请专家（不同领域里的专家） 独立预测（根据提供的数据，和自己的经验独立预测） 统计回归（把庄家的意见收集起来归纳整理，匿名返回给各位专家，然后要求专家们参考别人的意见，对自己的预测重新考虑，再收集，再放回，如此做第三次第四次预测） 分析结果（进过计算各位专家的预测结果都比较接近）
运用： 必须避免专家们面对面的集体讨论，而是独立提出意见 专家不一定是咨询公司的，也可以是第一线管理人员或者客户。
218.KT法 是一套系统化，流程化，用于分析问题做出决策的方法。 状况分析：什么问题？问题就是应该的结果和实际的结果之间的差异。 问题分析：用3W1E（what对象，when何时，where何地，extent程度，对问题做”是……而不是……“的精准描述），然后假设到底是什么原因。 决策分析：通过“目标分类法”，设定调整的“必须目标must”和“希望目标want”，调整决策。 潜在问题分析
219.麦穗理论：如何选择人生最大的那支麦穗 也就是西蒙的“满意决策”——一切决策都是折中，只是在当时情况下可选的最佳行动方案。为了满足，而不是最优你的决策应该遵循以下原则： 定下最基本的满意标准； 考察现有的可选方案； 如果有可选方案满足最基本的满意标准，就不再寻找更优方案。
运用：确定“最基本满意标准”的方法 第一个三分之一，观察并把“大类”麦穗作为“最基本的满意标准”； 第二个三分之一，验证这个标准； 第三个三分之一，采用西蒙“满意决策”论，摘下“大类”中的第一支，就不再寻找更优秀方案。
《知道生活的算法》提供另一个方案：分两段——第一段37%用于确定最基本的满意标准，第二段63%选择满足最基本满意方案的第一个方案。（37%理论） 无论是选择爱情事业婚姻朋友，最优决策只可能存在理论上存在，不要最优最优决策，而是最求最满意决策。 220.基于数据决策 你可以把决策理解为与这个世界的博弈。如果你能知道这个世界的底牌，就更优有可能赢得比赛。而这个底牌就是信息。准确来说是信息的载体：数据。 运用： 对显性数据的统计：关于自身运营的显性数据，可以建立IT系统；关于行业趋势的显性数据，可以购买统计报告。 对隐性数据的调查：查看用户在使用过程中的问题。看他们怎么做，而不是怎么说。 对全体数据的分析：我们与这个世界的博弈，从信息匮乏的时代走向信息泛滥的时代。从“增加数据”到“减少数据”，就是现在如日中天的大数据。如“芝麻信用积分”。
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