随着互联网的发展，企业数字化转型迫在眉睫。根据数据显示，全球1000强企业中有67%都将把数字化转型作为企业的战略核心。对于传统企业尤其是传统中小企业而言,数字化转型已经不再是一道选择题,而是一道生存题。
大数据技术已然成为企业数字化转型之路的得力助手，但是单纯数据量的积累不会给企业带来任何利益。只有采用适当的分析机制对大数据进行深度加工，才能挖掘并利用大数据背后的潜在价值，最大限度发挥大数据的效用。清博智能推出的产业大数据解决方案可以从咨询、营销、用户、竞争情报、电商、智库、生产环境七大方面为不同的企业提供大数据支撑，帮助企业增强自身生产经营能力和竞争能力，为企业赢得更多的潜在商业价值。大数据时代，企业制定战略决策需要对行业发展信息及所处的舆论环境进行必要的了解，然而互联网时代网络信息纷繁复杂，各媒体平台的冗余信息导致企业获取信息的效率下降。那么企业该如何把握有利的资讯信息呢？产业大数据解决方案的资讯大数据功能利用一定的数据处理技术将海量碎片化的信息数据进行及时地筛选和分析，归纳整理出企业需要的资讯。由于各平台数据缺少关联性，因此咨询大数据立足于全局视野，将微信、微博、今日头条、报刊、网页和海外媒体等多个平台的行业数据信息全部打通，对其进行结构化处理，以来源、时间、地域、类型、专题等方面对数据进行重新聚合与分析，从而形成一个行业媒体资讯内容汇聚中心，帮助企业更好地拥抱互联网，迈出数字化转型的第一步。咨询大数据可以在战略、人才及技术三个领域为企业提供数据服务。一方面，帮助企业利用咨询数据分析所在行业的发展趋势，洞察行业发展优势与不足，辅助企业领导人进行战略决策。同时，为企业提供行业内专家学者动态及前沿信息，帮助打造企业自己的人才储备库；最后，通过对业内资讯进行整合分析，实时关注行业发展的最新技术，从而为企业产品研发方向做参考。 面对越来越激烈的市场竞争，企业需要时刻根据市场变化作出反应，创建以市场为导向的运营体制才能够使企业站稳脚跟。因此制定合适的营销战略是企业谋取市场竞争优势的关键，企业制定营销战略，同样离不开对大数据的分析和整理。营销大数据功能以全网的数据为基础，构建针对品牌建设、市场营销、ROI指标等多方面的数据应用，综合利用多维数据帮助企业深度分析营销策略，为企业提供高质量的数据分析方案。营销大数据在以下三个维度助力企业提升制定营销决策的水平： 第一，为企业提供相关品牌建设数据源，帮助企业在深度品牌分析的基础上找到品牌定位，实现产品质量与产品理念的创新升级，为进一步的营销打下基础； 第二，为企业的营销渠道选择、活动策划及效果分析提供数据支撑，帮助企业权衡营销方案的利弊，升级营销战略； 第三，通过对营销成本、获客数量及营销效果的评估，为企业的战略决策提供前瞻性建议和指导，做好企业营销方向的指引者。企业需要对客户反馈的相关数据进行分析，才能准确、系统地把握消费者对产品质量和服务质量的需求。目前的用户行为分析平台面临着海量数据处理困难、分析模型算法复杂、建设和运营成本高昂等方面的挑战。清博的用户大数据功能不止对表面的用户数据做分析，还利用大数据时代的流量池思维在用户数据管理方面进行创新。该功能将海量的社交媒体用户数据与企业内部的用户数据进行融合，打破公司内外的数据壁垒，实现“1 1>2”的效果。同时通过现有的数据管理平台对用户数据进行分析，帮助企业构建客户关系管理系统，企业可以利用客户群建设私域流量池，利用现有流量裂变，实现流量增值，促进业务增长。竞争情报往往扮演着“引领者”的角色，可为企业提供强有力的智力支持和情报保障，因此构建完善的竞争情报系统对企业来说至关重要。大数据可以从各方面反映企业的竞争环境及竞争对手的情况，因此企业需要利用大数据技术来提升自己的竞争力。竞争情报大数据的功能汇总了多个层面的竞品信息，包括竞争对手的官方媒体账号、产品最新动态、竞品营销活动的传播情况等，这就为企业在经营战略制定、产品创新升级及品牌宣传方面提供参照坐标。从微观层面来看，通过为企业提供最新的竞争情报，可以满足公司对竞品信息的需求，帮助企业分析自身产品优劣势，提升产品的独特性和不可替代性。从宏观层面来说，竞争情报大数据通过运用模型和趋势分析展现市场情况，对企业策略可能产生的各种结果作出合理的预测，从而避免两败俱伤的竞争行为，更好地维护市场秩序。目前，不少传统零售企业及实体店为实现经营模式的转型，纷纷加入电商赛道。但是电商的发展离不开信息的支持，大数据在店铺运营中的作用越来越重要。电商大数据功能在数据采集、数据开发及数据应用三大方面运用统筹思维模式帮助企业解决电商运营的难题。首先该功能涵盖快手、抖音、小红书、微博、微博及淘宝等多个平台的数据，并将之与企业内部数据进行整合形成稳定的数据源，实现数据的互融互通，释放数据价值。其次该功能利用分布式计算及数据建模等工具，对数据源从功能层面进行细化分析，分析结果可以在指数榜单、红人智选、电商带货、热门内容、算法管理、MCN管理及数据可视化等层面得到运用。这就为企业在电商直播红人的选择、产品销售数据、ROI大数据预测及直播风险预测和预防方面提供支持，帮助企业更好适应电商环境，实现经营模式的数字化转型。智库建设始终是企业发展的重点领域，智库的决策分析、风险研究和政策评估需要大数据提供实时动态监测和实时预警分析，从而提升智库风险分析的精细化水平。清博智能的智库大数据平台对专家、智库、国际组织的官网及学术文献等信息进行聚合，为企业建立专属智库系统。一方面，专家智库组织管理的功能可以帮助企业建立专家蓄水池及高端人才库，智囊团的建立可以帮助企业打破固有思维，实现产品与发展理念的创新，同时有利于企业整合内外部资源，弥补公司日常运行管理和各大产业板块拓展中的短板。另一方面，网站采集、新媒体采集、google采集、学术数据采集等功能可以帮助企业搜集有用信息形成智库数据，并借助分类汇总、全文检索、详细信息聚合等工具提升信息分析的效率，从而为公司决策提供导向性、预警性建议，并为公司制定中长期发展规划战略提供咨询。随着工业互联网的不断发展，企业设备管理精细化、生产过程一体化、企业管理标准化、分析应用数据化、决策支持科学化等都需要大数据可视化技术来实现相关业务的价值呈现。因此企业需要利用大数据对业务进行数字化管理。产业大数据解决方案推出的“生产环境大数据”功能以系统化思维统筹管理公司业务数据，实现人、数据与机器的联结。首先，该功能将公司业务板块划分为人员定位系统、安全分析系统、物资管理系统、销售经营数据、党建平台等，形成业务数据源；其次，在对各项数据进行转换、汇总、聚合、转载等系列化处理后，储存在数据仓库中；最后，通过对数据进行分析并将结果以可视化的方式呈现，从而为企业领导决策、分析预警及业务查询提供数据支撑，帮助企业在业务管理上实现数字化转型。
|
