博学多才的进化生物学家恩斯特·迈尔( Ernst Mayr )这样描述法国数学家和宇宙学家布冯伯爵乔治-路易·勒克莱尔( Georges-Louis Leclerc, Comte de Buffon,1707-1788):
他的作品,特别是他的《自然史》,影响深远,涵盖了广泛的主题,包括材料科学,物理,化学和动物自然史。 他对数学的贡献乔治·路易斯·勒克莱尔(后来的布冯伯爵)对数学的第一个重大贡献是他的书《在法兰西的大街上》( Sur le jeu de franc-carreau),在书中他将微积分技术应用到概率理论中。布冯针的著名问题就是以他的名字命名的(见图2),本文将对布冯针进行描述。
问题陈述这个问题的简化版本可以表述如下: 考虑把一根2厘米长的针扔在地板上。针落在地板缝上的概率是多少?
正如我们将要看到的,这个问题的解允许我们估计π的值,这是一个完全意想不到的结果。
定义变量图4和图5显示了描述针落在地板上的位置和角度所需的变量(x,θ)。变量x测量的是从针的中心到最近的平行线的距离。角度θ是针和线段OP之间的角度。
(x,θ)有两个约束条件,
如西蒙斯所述,这相当于在矩形中选择x和θ的问题:
现在请注意,当针穿过一条平行线时,要遵守以下条件:
以图形方式有:
利用式2,或者等价地,图7,我们可以计算出针落在平行裂缝上的概率:
泛化式2所给出的不等式可以推广到尺寸为L的针穿过一个由d隔开的平行裂缝的问题:
新的概率如下:
然而,请注意,这种计算仅对L小于或等于d有效。一般问题可以分为两种情况:大针和小针。
我们已经解决了第一种情况。让我们谈谈第二种情况。在这种情况下,我们可以计算x和θ的联合概率。假设两个分布都是均匀的,则x的概率密度为2/d(对于x∈[0,d/2],因为概率必须为1),而θ的概率密度为2/π (θ∈[0,π/2])。因此,联合概率是它们的乘积4/(πd),只有当x和θ的分布同时非零时,联合概率才非零。 对联合分布进行积分后得到:
通过实验确定π假设我们把一根长为2的针扔到地板上,n = 10000次。地板缝之间的距离也是2。它将落在一个地板缝上的概率由n/N给出,其中n表示投掷的总次数,N是针落在地板缝上的次数。我们的计算表明:
因此,我们可以利用这个简单的实验来估算常数π的值,即:
下面的动画显示了我们刚才描述的实验的模拟。
|
|