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自从2016年马云提出新零售的说法后，这两年关于新零售的讨论已成为行业探索与研究的热点，对新零售之供应链创新较为一致的看法就是，用新技术改造传统供应链，赋能并打造智慧供应链，提升线下企业竞争力。在互联网大背景下，传统行业+新技术=新产业，我们看到身边越来越多的新生业态因为技术的赋能被孵化出来。在新零售业态的探索与设计中，互联网企业希望透过与线下优质企业合作，为这些企业提供供应链整体解决方案，顶层设计的设想是利用目前所拥有的底层技术优势，线上流量优势及大数据优势，打通线上线下资源链接，实现供应链流程创新，数据化管理采购，实现供应链全面升级，降低成本，提升效率，打造智慧供应链运作模式。 问题：这种模式创新中，对互联网企业和线下传统企业，面临什么挑战？ 文/ 006编辑 王丽 传统供应链特征：封闭，单向，模式化，信息不流通，成本高，效率低 图一：传统供应链流程 在传统供应链中，因为数据流不流通，导致很多壁垒未被打通 1．研发数据与C端数据不流通，目前很多研发决策是定性决策，无法实现定量或定量辅助的智慧决策 2． 订单数据不流通，由于上流供应商数据与C端数据不流通，导致订单预测不准确，长尾效应长期存在，这种现状下，库存管理一直是痛点 3． 每个环节由于数据不流通，导致各环节人员工作效率低，从上流供应商到C端客户的供应成本高，服务水平提升受到制约 智慧供应链设计：以消费者需求为中心及触点，数据流服务呈网状，每个环节数据可视化，每个模块实现定量智能决策或以定量为辅助的决策。 图二：以消费者为中心智慧供应链设计 新技术的发展让数据串连成为可能，每个环节实现充分的数据共享，打破传统供应链系统的线性特征，更好地实现供应链体系中每个模块的协同功能。 供应链数据网状协同体现在： 1． 随着互联网公司大数据及云计算技术发展的成熟性及实操运用经验，打通上游供应商和下游销售企业数据通道，让封闭的供应链数据完成网状流动，让消费数据成为始点，触发研发，制造，订单，物流，营销等环节，实现以C端需求为中心的供应链服务体系; 2． 以C端需求为触点，精准把握客户需求走向，进行订单预测，组织采购，生产，销售，有效管理库存，甚至到零库存管理，最大化降低各环节损耗，提升供应链效率； 3．这种做法将倒逼生产环节提高效率，重塑及改革供给侧。精细化上游企业的制造及运营管理，打造高效的供应链条； 4．提供一站式采购服务，把现在很多分散、价值较低，量较小的原材料进行集中化平台采购，大幅降低成本，同时集中式仓储管理进一步优化库存效率，这种方式对于供应链条中的双向企业都将起到成本优化及效率提升的效果。在降低同本的同时，对于供货时间及服务响应速度也将有明显改善。 5．供应端和消费端双重升级，供应端的效率升级带来消费端的体验升级； 基于大数据建立的消费需求预测，实现了批量生产到个性化定制的精准服务；在供应链条上，不仅是按需求生产的改革，还有物流效率，物流网络布局的改变，这些革新将带来全方面的顾客体验升级； 新零售下的供应链重塑及升级如果能够实现，确实能够直戳传统行业面临的许多痛点。这种OTO+集成联合预测供应数据，打通供应链逻辑降低物流成本提升快速反应速度，从技术实现上都不是难题，但面临人性缺陷：信任，利益最大化，新技术的落地能力差，短视。。。，产品链可视化（食品涉及损耗），SKU标准化的基础工作的调整，就如秦始皇统一六国很难，但最难的是统一之后的治理挑战，统一货币、统一计量……这是考验李斯的运营管理能力。同时，互联网服务平台的标准化建设与产品标准化建设也是需要解决的问题。 如果要解决这些挑战，突破在哪里： 1．协同合作，与合作伙伴抱以开放心态，共建智慧供应链。如果合作企业没有全方位开放信任的心态，虽然技术能够支持创新，但是数据本身不开放，就没有办法做到融合及数据网状共享。 2． 加强新技术的落地能力。从数据的获取、分析以及不同客户的数据整合处理，到如何使数据转化快速有效的信息流，产品质量等基础数据的整理及统一化，这些都是链条上基础数据工作，需要有充分的准备及整合计划来实现； 3． 组织架构功能调整去对接供应链每个模块的新功能，同时，相关人员能力的匹配度又及培训不要成为盲点，这是落地计划重要组成部分。 利用大数据持续改善供应链绩效。目前对于大数据的运用仍停留在初级水平，如何提升数据的应用能力，需要平台公司和供应商共同加强合作，提高数据洞察力的深度。未来，各个环节都将实现可视化报表，价格及标准的benchmark，质量追溯可视化等等。这都将成为供应链动态运营的管理工具。 (END) |
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