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墨算未来 墨科技演进，算未来气象  《报告》获取：公众号回复“报告”  边缘云计算构筑在位于中心云与终端之间的边缘基础设施之上，是云计算能力由中心向边缘的下沉，通过云边的一体化、协同管理来解决在集中式云计算模式下所无法满足的业务需求。2020年中国边缘云计算市场规模为91亿元，预计到2030年中国边缘云将增长至接近3000亿元。本报告从核心价值、驱动因素、商业模式、应用场景、落地难点、竞争要素、产业格局等方面对边缘云计算行业展开研究，力求勾勒边缘云计算的全景图，并以十年为期展望行业的发展阶段，为供需双方提供有价值的参考。 根据云计算服务提供商青云QingCloud早前披露的智慧交通解决方案，其中描述了高速公路车流量日益增长，一个大的高速收费站，每天有400万辆车经过，每个通道5个摄像头，一张图片500k，如果使卡口图片上传到云端再进行AI模型识别，识别结果返回到计费系统，计费结果再返回给卡口，不仅系统压力大、带宽成本高昂，而且整体链路太长，若再遭遇网络不稳定的情况，将很容易造成车辆拥堵的困境。 云原生技术架构在改变云端应用的设计、开发、部署和运行模式的同时，也带来了新的安全需求和挑战。从边缘，到云端，NVIDIA的影响力无处不在。 如果说物联网的核心是使每个对象都智能地连接和运行，那么边缘计算就是通过数据分析来实现物与物之间的传感，交互和控制。边缘计算是一种将计算，网络和存储能力从云扩展到物联网边缘的体系结构，并遵循“业务应用在边缘，管理在云”的模式。这次数据无需传输到遥远的云，并且可以在边缘解决。它更适合实时数据分析和智能处理，更高效，更安全！ 通过微服务、容器等云原生技术升级应用架构，支撑应用的快速迭代、资源的快速弹性伸缩、运维的智能高效，让应用生于云、长于云，促进资源弹性伸缩、应用敏捷迭代。此次，契合边缘人工智能助力智慧城市建设之热潮，英特尔携手云图睿视、鼎盛智能等合作伙伴展开了一场专业的线上直播研讨会，主面向一批智慧城市、智慧交通、智能停车、智能安防等领域的智能硬件厂商、软件开发商、系统集成商，分享英特尔AI计算盒、英特尔物联网行业整体解决方案、英特尔物联网开发套件等核心信息，助力产业携手合作，促进智能应用发展演进。 在我国，计算发展模式变得越来越清晰。从政策，规划和布局等方面全面推进了计算基础设施的建设，例如国家新一代人工智能创新发展试验区的建设，国家人工智能创新应用的建设。试点区和最近发布的“东数西算”项目。在这种背景下，以超级计算中心和人工智能计算中心为代表的计算基础设施建设如火如荼。与此同时，AI的场景需求，计算能力和资源分配问题日益突出。迫切需要如何选择合适的计算机软件来推动AI行业的高质量发展。 边缘云计算作为未来云计算的重要组成部分，将云计算的能力下沉到大量不同类型的边缘节点，可以充分利用边缘节点的计算能力，同时实现中心云和边缘云的统一管理和协作计算。由于边缘设备众多、差异化大，云服务商所采用的架构、技术存在一定的差异，边缘云计算的应用场景也各具特色，目前业界对边缘云计算的定义、使用场景、参考架构等方面尚未形成共识，个性化和私有化的解决方案较多，基于边缘云计算技术打造的相关应用也无法跨平台使用，造成边缘云计算的应用和推广受到了一定的限制。 《报告》展望认为，“上云用数赋智”成为企业发展的行动指南、“新基建”进程加快、大型企业变革IT架构等，为云计算为代表的新一代信息技术产业带来了广阔的发展空间，三年来中国云计算仍将保持高速增长，预计到2023年市场规模将达到3670.5亿元。《报告》显示，美国政企信息化程度相对较高，广泛使用云平台和云应用，对云服务的需求量大，也催生了一批国际领先的云厂商，在供需驱动下，美国云计算市场规模遥遥领先其他国家和地区，2020年美国云计算市场规模达到了1573.2亿美元，占全球云计算市场规模的53.2%。 |
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