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导读：便利蜂这样的公司，未来是否会改变整个行业的游戏规则，把行业引导到另一条轨道上？   严格的门店管理  ▲创始人庄辰超 综合各项指标，最终门店会被分为ABC三等：如果拿到A，会拥有高提成等奖励；拿到B，没有奖励或惩罚；连续两个月拿到C，店长就要被淘汰。 数字化创新 而便利蜂之所以能够及时响应并满足市场需求，一个核心就在于网红制造机背后真正的能力—— 便利蜂创始人庄辰超曾直言，便利蜂工程师的责任就是不断地建模、编程，而店长和店员们唯一需要做的就是绝对服从电脑的指令。 从这个意义上讲， “简单来说，我们的做法就是分析便利店工作中所有流程，把它们抽象化，找出规律，建立算法，让计算机去做决策。” 又是什么样的因缘，促使便利蜂走上这条极致的去人化之路呢？  庄辰超在2016年决定下一个创业方向时，曾经对中国的便利店行业做过深入了解。他在做了大量的调研后发现，便利店行业的玩家之所以很难做大，最重要的原因有二。 传统便利店极度依赖店长的经验和能力。 该进什么样的商品？每天订多少货才能让第二天有的卖又不至于浪费？有限的几个店员如何排班，才能应对得了高峰期的需要又不至于低谷期人太多？万一有人请假怎么修改排班才不会开天窗？热菜快卖光了还要不要补货？补肉菜还是补素菜？  这些琐碎的问题，考验着店长的判断，影响着便利店的生死存亡。因为好店长的数量不够，培养时间长，就决定着便利店很难迅速扩张。 要改变现状，庄辰超认为只有一个解决方案：整个便利店的经营过程中，极大的使用算法来把人给替代掉。 因为“每一个有人的节点都会导致效率下降”，那么干脆就用高效的中央大脑取代店长的思考和决策， 在便利蜂，这一套数据驱动、基于算法的自动化决策系统一环扣一环，像是一套密切吻合多个飞轮。 它们被运用在从便利店选址、设计装修、店长培训、选品、订货、定价、员工排班，以及自由商品生产、物流、销售等多个模板，一起推动便利蜂这台机器的高速运转。 数字化同时体现在对外部数据的长期监测，以及内部的精细化数据运营中。 对外部的长期数据监测，保证了便利蜂能够及时发现市场动向。  而在研发过程中，对用户偏好数据的采集、分析，则保证了便利蜂能够更为精准地判断市场的反馈情况。 而在数字化的基础上，制造网红爆款的方法论，实际上落地到了两个核心能力上： 市场风潮、用户偏好瞬息万变，今天火的产品明天很有可能就会被淡忘。 但在线下零售中，无论是研发还是选品，都不是一夜之间就能完成的任务。 这就要求零售团队有见微知著的预判能力，在风潮兴起早期及时捕捉到关键产品或关键元素，才能为后续的选品和研发留出充足的时间。 这就离不开一个团队的数据挖掘与分析能力了。同样，要想对供应链有掌控力，销售渠道自身对市场的洞察是一方面，以往的销售实力表现也是一个运筹帷幄的底气。 这就要求像便利蜂这样的渠道，有能力精准选品，同时能 这几点实际上都需要依赖数字化基础才得以完成。光在SKU（库存保有）管理这一环上，和传统便利店就有很大的不同。
以往便利店的SKU管理，虽然也有销售数据支持，但最终决策仍然是在有经验的门店管理者手中。在数字化便利店中，这个决策权完全交到了算法手里。
用算法代替人 在决策中去个人主观化因素其实也并不是便利蜂最早提出来的。 711等传统老牌便利店品牌，也会在选品研发过程中，通过给口味量化打分等手段，尝试尽可能去个人主观判断的随意性。 但今天数字化便利店做得更为彻底：直接将决策权交到数据手中，利用大数据，在决策过程中完全去掉“个人”因素。这就通过技术手段，让整个决策有更高的可靠性。 换新的商品既有便利蜂根据全网数据自主拓展的，也有供应商主动推荐的。 类似于互联网产品的小流量测试，换新产品会先在便利蜂的部分门店先做小批量上市，再根据销售反馈做推广力度的调整。 这样的操作也让便利蜂能够快速发现网红商品并上架，迅速测试网红产品在不同门店的效果，对市场趋势变化快速做出反应。
在数字化的便利店中，自动化选品和订购减少了短保商品的损耗，尤其是在鲜食的品类上最为典型。 便利店里有大量的短保商品，所有的商品都需要按照不同的时间、天气的变化、地域、气候需要来订购。像快餐、热餐等鲜食需要提前生产，多则浪费，少则可惜。 便利蜂的后台订购界面中，每个店铺大概有2000多种商品，日配品就有300多种，数据非常复杂，个人每天对300多项产品进行精准分析和数据输入输出，基本上是不可能完成的任务。 尤其是叠加了其他环境因素后，判断就更为困难了。一个最简单的例子是，同样是在下雨天，临街商铺的快餐鲜食销量会下降；但如果是大厦店铺，由于办公人群出门不便、外卖配送难度提升，快餐鲜食的销量反而会上升。 这仅仅是一个最简化的案例，叠加了更复杂的环境因素后，有经验的店长基于数据作判断的挑战依旧很大，基层员工想要基于综合考量来进行决策的就更困难了。 因此， 产品的数据表现也有很重要的影响。便利蜂会通过自身历史数据，以及社交媒体、餐饮点评网站的各项数据，挖掘出最受消费者喜爱的菜品。 这些数据同步给鲜食研发部门后，研发人员再从鲜食生产工艺、鲜度、价格等因素考虑，判断哪些产品是最有可能在销量、利润等各方面指标上实现一个更好的结果的，再综合预判的数据表现做研发。
创新拉动流量 销量也并非是判断的唯一指标。 做这样的一款季节限定的创新产品，必然不是为了销量，更多的还是为了给消费者带来新鲜感，给予消费者新鲜感和多元化的选择，刺激消费者到店消费。 颇有点“奇葩”的麻辣火锅拿铁在社交媒体上引起了不小的讨论，成了热点话题，最终又反推产品的销量有了超出预期的表现。 便利蜂这几款“网红”限定咖啡背后，不仅仅是一整套的“网红”挖掘、打造的方法论，更是便利店经营中选品、研发数字化改造的结果。 以往漫长的策划、研发、选品、测试反馈流程，变成了数字户、自动化的过程，能够快速抓住市场动态，快速生产、选品，再快速测试市场反馈，真正有别于传统的SKU管理方案，形成新的竞争力。 而也只有这样的新式“网红”产品打造方案，才能够真正跟上消费者千变万化的偏好风向，从被动跟随走向消费风潮的主动引领。 不过，便利蜂官方是这样看这件事的 ，“我们的目的，肯定不是说在北京开个几百家店，赚点钱就完了，我们希望变成老百姓的生活场景里，从家门口到办公室门口都有的一个大冰箱，我们希望密度能够提升频率，提升忠诚度。从这个角度考虑，你就可以理解，便利蜂是希望成为一个高密度的基础设施。” 分割线 附：国内大循环系列报告 |
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