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AI技术的优势在于，通过一整套算法，加上大量的样本数据的训练后，能够执行需要人类智慧完成的任务，如视觉感知、语义识别、智能翻译、智能对话、语音识别等。因此，在现有的RPA工具中融入AI技术，将RPA与AI和其它数字自动化工具结合，就能够克服现有的局限性。  深入了解智能流程自动化的核心技术-开课吧 RPA与AI技术高度互补。如果将RPA比作人的双手，那么AI就相当于人的大脑。RPA将简单重复的工作自动化，并且为AI提供大量的数据，AI则根据RPA提供的数据进行深度学习并且改善RPA流程。RPA与AI相结合，即形成了智能流程自动化（IPA）。 智能流程自动化五项核心技术：机器人过程自动化（RPA）：通过记录现有使用者的界面操作，将例行任务自动化，如数据抓取与清理等。 深入了解智能流程自动化的核心技术-开课吧 机器学习：通过“监督”式和“无监督”式学习，从数据中找出固定分析模式，自动生成数据洞见。 智能工作流：将人工团队与机器共同执行的任务整合起来，通过简化固定流程，提升端到端全流程效率。智能工作流一般应用于企业内部行政审批、业务审批和月末财务流程等。 自然语言处理（NLP）：让人与计算机之间通过自然语言实现有效沟通，达到人与机器的无缝式互动。由于企业可以获取的客户信息大部分都是非结构化数据，NLP可以分析和利用这些非结构化数据，理解和生成自然语言。 智能感知主体：是指将真实行为如语音、视频等，通过摄像头、麦克风或其他传感器的硬件设备进行收集，再借助语音识别、图像识别等前沿技术转化为数字信息，最后将这些数字信息进一步提升至可认知的层次，比如理解、规划、决策等。人机界面的交互在智能感知过程中尤为重要。 |
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