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【中期报告】基于大数据分析的开放型多元外语教学模式研究

 老胡聊科研 2021-11-09


基于大数据分析的开放型多元外语教学模式研究

一、研究背景

大数据时代背景下,在线学习(E - learning)、移动学习(M - learning) 以及泛在学习(U - learning  environment)使外语教学模式正悄然发生着变化,外语学习呈现信息化、网络化和个性化等多元化的特点。互联网及智能终端的快速发展改变了人们的交往方式、生活方式、教育方式和学习方式。

   全球化的网络时代信息与通信技术的快速发展,尤其是随着移动数码产品和无线网络的普及,学生随时随地地在线观摩课例,查看教案、课件等辅助资源;也可灵活方便地将其下载保存到终端设备(如笔记本电脑、手机等)上实现移动学习。互联网与教育教学的融合,使任何人(Anyone)在任何时间(Anytime)任何地点(Anywhere)可以学习任何信息( Anything)的泛在学习,实现学习自主。这使得传统的外语教学模式受到了很大的冲击,本课题就是研究在大数据背景下如何对外语教学模式进行改革和创新,使得更加适应当今社会的快速发展。

二、本课题相关文献综述

2016年7月,全球知名信息技术调研机构Gartner在“新兴科技技术成熟度曲线报告”中指出:中国庞大的互联网消费群会为大数据的发展带来无限前景,在中国政府的全力支持下,大数据技术将在中国大行其道。大数据已成为各行各业决策的依据,大数据产业链正在加速形成,继互联网、云计算、物联网后,教育被认定为与大数据最相关的行业。

在大数据时代我国对教育教育模式的变革研究还处于探索时期,特别是数据挖掘的研究和国外相比还有一定的差距,主要体现在发表文章的期刊多属于教育类且偏理论性,技术类的实证研究较少;研究面主要集中于系统构建和个性化学习两个领域,今后还需要加强研究的深度和广度(马莉 . 大数据环境下提高外语技术技能人才培养质量的研究.2017)。基于海量数据的云计算技术在教育领域的应用研究主要集中于云计算基础理论研究和教育云平台的构建,尤其是基于云计算的教育资源共享平台的建立,能够有效解决我国城乡教育资源分布不均的问题,扩大优质教学资源的覆盖面,加速教育资源共享,促进教育公平和远程教育的发展。SPOC (“Small Private  Online  Course”,通过翻译就是小规模的私密在线课程)凭借其开放性的特征,在大学英语教学中,教师可以在大数据背景下,对网络资源进行整合和归纳,利用网络资源的优势,根据实际课堂教学的需要,对课堂的教学资源进行调整和转变,在课堂教学中,重新赋予教学新的时代性特征,让学生自主的寻找学习资料。在课堂教学中,摆脱传统的授课方式,尝试个性化的教学方式,在遇到教学困难时,和学生进行探究式教学尝试,共同解决课堂难度。基于大数据背景下的 SPOC 教学模式,不断深挖教学中的内容,进行发散性课堂内容讲解,(大数据时代基于 SPOC 的混合式外语教学模式研究与实施路径佟立军)。

综合上述文献,发现在大数据背景下多数研究者更多的是从课堂的资源的获取方面来进行研究,本课题打算从学习环境的构建、学习效果的评价、学习方式的改变等多个方面来研究大数据背景下外语教学的改革。

2.核心概念的界定

 大数据:大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据,非结构化数据越来越成为数据的主要部分。大数据的含义,需要从数据和技术两个层面进行解析,我们这里主要研究教育大数据。

在本课题中所指的大数据主要是指在线上教学的过程中,由学习管理系统和各类移动设备所记录下来的各类海量数据。这些数据包括记录学习过程的行为数据,记录学习结果的评价数据,以及学习形成的社会网络关系数据等。

开放型多元外语教学模式:这里的开放型指的是教学过程的开放性,从教学形式上采用线上教学和线下教学,教学环境上,实现现实课题和虚拟课堂的相互联结,互为延伸。在教学评价上,考试测评、过程评价和师生互评结合。多元指的是教学模式的多样化,在教学中使用微课和翻转课堂,大量使用情境教学等多种教学模式。

二、研究目标和主要内容

本课题的研究目标是探究大数据技术与“开放型多元外语教学”的有效结合路径,探究评价数据如何反馈于外语教育教学,充分发挥评价的引导功能。

研究的主要内容有以下几个方面:

1.  现阶段大数据技术对外语教学的影响,以高校、中职、中学为例,对现阶段外语教学的教学环境、教学方式、教学评价等进行客观梳理与分析。

2. 现阶段大数据技术对外语教学的影响,以高校、中职、中学为例,对现阶段外语教学的教学环境、教学方式、教学评价等进行客观梳理与分析。

3. 大数据技术在外语教育教学和评价哪些环节发挥关键作用。

4. 开放型多元化教学模式的引入对教育教学的产生的影响,如何构建在大数据背景下的开放型多元外语教学模式?

三、主要研究方法

1)文献研究法。查阅国内相关领域研究现状,梳理大数据时代对传统教育教学模式的冲击和影响。

2)访谈法。设计访谈问题提纲,深入了解同学们对大数据时代多元化外语教学模式理解和认识。

3)问卷调查法,设计相关问题表格,了解并分析不同的学生对大数据时代多元化外语教学模式的接受和掌握情况,并对调查结果进行认真分析和总结。

4)经验总结法。经验总结法是通过对教学实践和访谈及问卷调查做出的分析和总结。对不同的情况进行归纳与分析,使之系统化、理论化,上升为经验的一种方法。分析总结大数据对于促进多元化外语教学模式的构建和实施具有的积极意义。

四、研究的进展情况

(一)进行文献研究

课题组查阅相关的文献,深入了解和掌握相关理论,厘清大数据背景下外语教学面临的机遇和挑战,梳理出课题研究的重点,打好课题的理论基础。

(二)通过问卷调查,梳理在大数据背景下外语教学实践中面临的问题和有待解决的问题。

(三)深入探讨大数据技术和外语教学的切入点,初步完成了信息技术环境下外语教学资源的整合研究。

(四)初步探索了信息技术环境下外语教学的课题模式和评价模式。

五、取得的阶段性成果

1.设计了相应的调查问卷,调查了学生在掌握外语时的方式方法,分别从传统课堂、网络、新媒体等多个维度来调查学生知识获取的方式。调查分析教师和学生多种角色的应用与互动,推进多种教学模式和教学环境的整合和利用。

2. 调查分析了利用大数据技术提高外语课堂教学评价的信度和效度,通过对评价数据的横向、纵向关系的挖掘,提高评价结果的可信度。

3.纵向课题研究,该课题相关的子课题做了比较深入的研究,首先是在开放式教学模式中我们从使用微课教学入手,利用微课教学来对传统课堂进行改变,对相关的微课资源和微课应用进行了分析和研究。

4.在外语教学的资源使用方面我们研究了外语相关资源的整合和利用。也取得了相关的研究成果。

5.设计出了大数据背景下外语教学评价的逻辑框架图,从逻辑框架中着手开始对数据平台进行分析和设计。

五、研究中存在的问题和下一步的研究计划

1.大数据情况下如何筛选有用的数据?如何让这些数据为教学服务?

2. 开放型课堂教学模式的考核问题,职业学校涉及到了应用,普通高中涉及到了考学,高校涉及到了四六级考试,每年都在将大学英语改革,但是遇到考试就比较麻烦,因为纵向横向的比较还是以通过率为准。比如网络外语角的问题,很好用,但是如何考核?

3. 大数据收集的平台建设问题,我们使用了郑州市教育信息网上幼教通平台、畅言教育平台和知网的数字图书馆的后台数据库。但是这些平台的针对性不是很强,我们也一直在开发独立的平台,但这个需要时间和资金。

4. 课题的研究成果如何能引起老师、学校或者更高层面的重视,将这些有形成果转化为推动教学改革的动力?

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