【原】《高维度思考法》1 | 我唯一知道的就是我一无所知

在张艺谋的电影《英雄》中，“无名”（李连杰饰演）为了刺秦，十年训练“十步一杀”剑法，却因为“残剑”（梁朝伟饰）的两个字，放弃了刺秦，并丧失性命。是哪两个字让其放弃，为什么会放弃？

“天下”

在进秦宫前，残剑用这两个字给残剑洗脑：

一个人的痛苦与天下人比，便不再是痛苦, 秦国与赵国的仇恨与天下人比，也不再是仇恨……

虽然是个故事，但是对我们有两点启发：①当我们转换视角时，我们对问题认识会发生变化；②如果没有站在更高的维度发现问题，最后会发现自己的努力前功尽弃。

加入创业公司，我和周围的同事有个共同的感受，相对以前体系完整的大公司，很多工作的定义和边界是模糊，解决问题的方法也不是很明确的，这个时候，完全按照成熟套路办事的方法就行不通了，有时需要创造性解决问题。

而我相信这也会成为一种常态，主要基于如下两个假设：

①这个时代的VUCA特征（易变性、不确定性、复杂性、模糊性），日趋明显；

②对于边界清晰，定义清楚的问题，人工智能比人类更加擅长解决，而对于定义不清楚的（如动机、意义等），人工智能短时无法超越人类，比如：阿尔法狗能够战胜人类象棋冠军，但是它不会主动去找人类选手下棋。

在《天道》（重温《天道》：别人看到的，可能是你想到没想到的）中有个很经典旁白：……那些爬上井沿的人，以他们的认知能力无法看的太深太远 ，眼前的利益是最重要的……，当时这个旁白用来形容叶晓明等人的短视。为什么他们看不到太远？因为没有经历过，因为思维的高度不够。

2019年春节热映了刘慈欣小说改编的《流浪地球》，让我想起了他的另外一部科幻巨著——《三体》，在这个小说中，“维度”的概念让我印象深刻。

一次是在人类的“万有引力号”飞船因为偶然机会进入一个四维的碎片，从而从内部攻破三体人战舰“水滴”的故事；另一个就是三体星球被暴露后，高等智能向太阳系扔过来一个“二向箔”，最后导致整个太阳系都变成了二维的画卷。

这几个故事都让我感到，从不同的角度，特别是更高的维度看问题的重要性，举个更加容易理解的例子，就好像你站在一个市中心的高楼上往下看道路，能清晰看到各个道路的纵横交错关系，而如果你是在一条道路上行走，就很难看到这样的景象，而这就是升维的一个体现。

提高看待问题的维度，能够让我们看点世界更加清楚一些。那有没有前人专门总结过呢？有，这就是今天要介绍的《高纬度思考法》，作者细谷功，生于神奈川县，毕业于东京大学工学部，先在东芝公司工作，后进入安永咨询顾问公司，负责产品开发等领域的战略制定及业务改革计划的制订、执行和定义，现任Qunie的顾问研究员，另于企业和高校开展思考力的研究和业务，曾著有《地头力：从结果出发解决问题》等作品。

《高纬度思考法》的核心：通过提高思考的维度，发现问题，并创造性解决问题。这是我目前看到的，日本书籍中结构最为清晰的一本，全书分为四个部分：

1、“知”和“无知“的关系；

2、“解决问题”的困境，为什么“解决问题”的人，常常很难发现问题？

3、“蚂蚁思维”VS“蝈蝈思维”有什么区别和优缺点，如何整合？

4、发现问题的“元思考法”，如何通过升维发现问题？

本文首先介绍第一部分：什么是“知”？什么是“无知”？它们是什么关系？

1 知

什么是“知”？知=事实+解释。其中事实指的是：真是存在的，不因人而异的对象，比如自然界中的物体、现象或是种种发生的事情，它通常是实体，能被五官感受到，或者至少能用语言描述，是相对客观的；而解释则相对抽象和主观，作者将其定义为：解释=分（类）+连（建立关系）。

在书中，作者用“维度”对事实和解释进行了描述，事实是零维的（可以理解为集合中的“点”），而解释是从多个视角对事实看法的组合，所以可以是多个维度的，衡量一个解释好坏的标准之一就是它和事实的符合程度，我们现在人类知识中，这也是为什么科学是我们人类重要的知识的原因，因为它和事实的符合程度是最好的。

作者也对“知识”进行了定义：可以再利用的“知”。转化一下，就是“知识就是可以再利用的事实和解释（分类和连接）。”而且作者对知识还有一个洞见，就是一旦知识形成，它就成为了一种静态的“快照”。

而事实总是动态出现的，这就导致知识存在一个风险——解释和事实不吻合，而这时也常常是需要进行调整的时候，所以著名的哲学家卡尔·波普尔提出了科学的一个重要特性——可证伪性，通俗的讲，科学是一种解释角度，而这种解释角度要存在能被事实证明为错误的可能性，这不仅是一种严谨的态度，也为科学的不断进步提供了通道。

从上面的定义可以发现，无论是“知”还是“知识”，都包含了两个重要的内容：分类和建立联系。而分类的本质就是"划线"，比如对人群的分类：男/女、30岁以下/30岁及30岁以上，创业者/打工者……。

为什么要分类？因为人大脑处理能力有限，当事实繁杂众多的时候，只有分类归组才能高效处理，比如为什么要对河南人/上海人/北京人……贴标签，HR招聘的时候，要按不同学校、不同学历等进行区分，而不是客观对每份简历一一审核。

但是，很多时候，现实世界的界线是模糊的，在黑和白之间有一条宽阔的“灰色地带”，如果硬性分类，通常会存在不吻合的地方，比如性格分为内向-外向，而我们很多人通常是混合的，或者说是中间地带的，而且分类的标准不同，也会影响我对事物的判断，通常分的维度越多，越接近客观事实。

比如对一人的角色进行分类，他既是公司职员、又是父亲、还可能是个专栏作家等，这也是为什么在有的公司开展360评价的原因，也是为了获得一个相对全面而客观的评价。

正是这种人为的划线导致了一个问题的解决，常常可能带来新的问题，一个方法的有效性，随着时间的推移和新事实的出现，而变的不那么有效。

是不是要否定划线？

当然不是，那样的结果可能更糟糕，完全陷入混沌状态。本书不否认划线和分类，而是尝试给我们增加一个“高度”的维度，来避免我们陷入“狭义的解决问题”的陷阱，而很难发现新的问题。

为了形象起见，他用“蚂蚁思维”和“蝈蝈思维”的对比来阐述他的想法，因为蚂蚁通常只会爬（不考虑带翅膀的），它们的世界多是二维的，而蝈蝈可以跳跃，比蚂蚁多了“高度”这个维度，这也是第三部分重点介绍，先按下不表。

2 无知

和“知”对应的就是“无知”，当然你可能会想到未知，在本书中，作者将其看成是一类。对于无知，作者从三个角度进行了解释：

2.1 无知的无知 VS  已知的无知

你可能提着觉得有点绕，这个很像我们在为什么知道很多道理，但仍然过的不好？介绍的认知四个阶段：

不知道不知道

知道不知道

知道知道

知道不知道

无知的无知，对应的就是不知道不知道，而已知的无知对应的就是“知道不知道”。在心理学中有个著名的“邓宁-克鲁格效应“，又称“达克效应”，通俗的讲：一个智商很低的人是不知道自己智商低的，因为这往往需要很高的智商；你只有在真正懂了一件事情以后，才能够知道自己当初有多么不懂，而在你不懂的时候，你是不知道你不懂的。

这也是为什么古希腊智者苏格拉底会说：“我唯一知道的就是我一无所知”，一方面是谦逊，另一方面也说明他认知升级了。

用我们常用的搜索来举例就很好理解，当你在搜索栏输入关键词时，至少说明你知道关键词，知道自己有什么不知道，而有些东西，你都想不到要搜索，更别提关键词，这个就应了重温《天道》：别人看到的，可能是你想到没想到的中提到的“别人看大的，可能是你想到没想到的”，本书重点关注的是对“无知的无知”的克服。

2.2 事实的无知VS解释的无知

按照前面对“知”的定义（事实+解释），无知也可以分为对事实的无知和对解释的无知，所谓的事实的无知就是不知道事实本身，比如某个历史时间发生的时间，某个地理的常识等。而解释的无知，就是不知道如何分类及建立联系，没有解释事实的框架或视角。

本书重点讨论的是解释的无知。而这种解释的无知，从维度的角度划分，又可以分为范围的无知和维度的无知。

 所谓“范围的无知”指的是，知道分析的角度，但是范围不足。书中以不同的人对红酒的价格的感受的不同，比如对于1瓶4000日元的葡萄酒，在一个“葡萄酒的价格不应该超过3000日元”的人眼里，这是很贵的，而对于经常接触“1万到数万日元”葡萄酒的人而言，这个就很实惠。

在这个例子中，解释的角度都是价格，但是因为对其应该处的范围不同，而导致解释不同，或者叫范围的未知。还有一个我们小时候听到的例子——小马过河，不同的动物（松鼠、黄牛等）告诉它河水深浅的不同，在这里，大家都是用深度解释河这个事物，但是因为感知的范围不同，造成解释的无知。

在实际工作中，经常容易出现这种情况，大家都在定性地讨论一个东西，即使大家讨论的角度是相同的，比如价格，但因为理解的范围不同，容易产生误会，最好的处理方式就是定量化，用数据说话。

对于“维度的无知”，我认为吴伯凡提出了一个很好的词“盲维”，就是压根没看到这个维度。以我自己的工作为例，我的专业是NVH（噪声振动）的，以前考虑方案的时候，通常只是考虑NVH性能是否达标（一维）。

而后来一个同事给我上了很好的一课，他建议我在对比方案的时候，不仅要列出对NVH的影响，还要加上对安全、耐久、质量、价格，甚至是制造等影响（多个维度），开始我不理解，这岂不是有点越俎代庖，甚至给自己增加工作量了吗？后来才理解，如果不考虑其它的影响，最后我们自己的方案也很难真正落地。

2.3 活用“无知”

爱因斯坦曾说过：“越是学习，就越知道自己有多无知；越是意识到自己的无知，就越想深入地学习”。如果将已知看成一个封闭的圆圈，而圈外是未知/无知的部分，当一个人已知的圆圈很小的时候，他感知到的未知也很小，而这个圈不断扩大的时候，圆圈的周长就变长了，能感知到的无知就也越大，所以我们会发现真正有知识的人都是谦逊的，因为他知道他不知道的远大于他已知的。

我们通常理解的知识管理，就是对已知的东西进行归类和整理，作者提出知识管理的更高境界是创造新知识。通过对知识的整理识别无知，从而为知识的创造提供个很好的“触发器”。

总结

1、知=事实+解释（分类+联系），而知识是“可以被再利用事实和解释”，是知的静态快照；

2、因为人类的认知局限，在认识事物的时候，必须分类，每种分法就是一种维度；

3、分类的方式有很多种，所以，我们注定对很多东西是无知的，而承认这种无知为我们创造新知提供触发。