血糖变异性根据时间长短可以分为长期血糖变异性和短期血糖变异性,分别有不同参数可以表达。长期血糖变异性常用糖化血红蛋白(HbA1c)变异性反映。而短期血糖变异性包括日间和日内血糖变异性,日间血糖变异性常用空腹血糖或餐后血糖的标准差及变异系数(SD-FPG、CV-FPG、SD-PPG、CV-PPG)、日间血糖平均绝对差(MODD)等来反映;日内血糖变异性常用血糖标准差(SDBG)、血糖变异系数(CV)、平均血糖波动幅度(LAGE)、最大血糖波动幅度(MAGE)等来反映(图1)2。实际上,血糖变异性涵盖了低血糖和高血糖的所有变异波动,其评价参数千变万化,且由于尚无公认和统一的金标准,本文将不再详细介绍。 图1 长期血糖变异性、日内血糖变异性和日间血糖变异性 我们不难猜测反复的血糖波动会造成血管和组织的病理生理改变。一项以人脐静脉内皮细胞进行的体外实验就发现:间断高葡萄糖培养环境与稳定高葡萄糖相比,细胞抑制凋亡基因Bcl-2表达进一步下降,而促进凋亡基因Bax表达增加,且细胞凋亡百分比增加3。波动的血糖高峰可能还会导致活性氧(ROS)的增加,抑制磷酸脱氢酶(GAPDH)并调节糖酵解通量(glycolytic flux),进而影响多元醇和己糖胺代谢途径,激活蛋白激酶C (PKC),同时还参与糖基化终末产物(AGE)的形成。ROS还可以引起组蛋白的翻译后修饰(乙酰化、甲基化、磷酸化、泛素化、亚甲基化),影响与糖尿病并发症发病机制有关的基因表达(图2)4,5。 图2 波动的血糖高峰可能会通过ROS的增加诱发氧化应激和改变基因表达最终造成并发症4 在病理生理改变的基础上,目前已有多项临床研究证据表明血糖变异性与多种糖尿病不良结局(大血管病变、微血管病变、死亡风险和低血糖风险)息息相关(图3)2。 图3 血糖变异性与糖尿病多种不良结局息息相关 图4 在DM与IGT患者中高MAGE组的无事件生存率显著低于低MAGE组(event free survival)6 而在另一项344例有胸痛的T2DM患者人群研究中,研究者采用Gensini评分法评估冠心病的严重程度。结果显示MAGE在预测T2DM患者冠状动脉性心脏病(CAD)中显示出显著的价值,而HbA1c则没有7。从另一个角度说明即使长期的HbA1c控制良好,日内血糖变异仍然会增加心血管事件风险。 图5 DCCT研究中,TIR与糖尿病患者视网膜病变和微量蛋白尿的发生密切相关8 SWITCH研究事后分析显示:不论是T1DM还是T2DM, 随着FPG变异性(SD)的增大,低血糖事件的发生显著增加(图6)9。 图6 SWITCH研究中按照FPG变异性三分位将受试者分为:低、中、高三组,发现高FPG日间变异性组的累计低血糖发生次数显著高于处于低或中组患者9 血糖变异性有病理生理改变,也有相应的不良临床结局,那么我们有什么手段能干预它呢?目前而言,主要还是靠饮食/生活方式干预、新型降糖药物及长效胰岛素和新兴技术应用这三辆“马车”。 图7 相较于甘精胰岛素,德谷胰岛素更能改善糖尿病患者TIR12 在既往临床研究和实践中,我们主要通过患者的自我血糖监测(SMBG)来进行血糖管理。但是SMBG存在采血技术要求高、每日监测次数多、夜间监测困难等多项劣势。近年来,研究者们开拓出了多种新技术用于监测血糖。其中技术最为成熟的就是动态血糖监测系统(CGM),该系统在日常生活状态下检查记录血糖数据,能持续、动态地监测血糖变化,借此帮助患者进行实时的血糖管理并改善血糖变异性。在澳大利亚一项纳入299名的为期12个月的多中心、开放、随机对照研究中,瞬感动态血糖仪组患者的TIR比例比SMBG组高7.9%(p=0.006),相当于血糖达标时间一天增加约2小时(图8)13。 图8 T2DM患者瞬感动态血糖仪组TIR较使用SMBG组高7.9%13 ü 血糖变异性涵盖了低血糖和高血糖的所有变异波动,目前有多种参数反映血糖变异性,而糖尿病患者的血糖变异性可能造成了血管的病理生理改变。 ü 血糖变异性与糖尿病多种临床不良结局(大血管病变、微血管病变、死亡风险和低血糖风险)息息相关。 ü 调节饮食或生活方式,应用新型降糖药物或新型长效胰岛素(德谷胰岛素)和应用新兴血糖监测技术可以改善血糖变异性。 参考文献: 1. Tay J, et al. Annu Rev Nutr. 2015;35:389-424 2. Zhou, et al. Cardiovasc Diabetol (2020) 19:102 3. Risso A, et al. Am J Physiol Endo & Metabo 2001; 281: 924-930 4. Cristina Bianchi, et al. Curr Diab Rep. 2013;13(3):403-10 5. Mark E Cooper, et al. Circ Res. 2010;107(12):1403-13 6. Hironori Takahashi, et al. Cardiovasc Diabetol. 2018;17(1):116 7. Gong Su, et al. Cardiovasc Diabetol. 2011;10:19 8. Roy W Beck, et al. Diabetes Care. 2019;42(3):400-405 9. DeVries, et al. Diabetes Obes Metab. 2019; 21(3): 622-630 10. 中华预防医学杂志. 2020,54(3): 256-277 11. Harpreet S. Diabetes Care 2017;40:194–200 12. Goldenberg, et al. 2020 EASD ePoster Presentation P-660 13. Furler J, et al. Lancet Diabetes Endocrinol. 2020;8(1):17-26 |
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