专家养成之路

（配图摄影 by sunflower）

我最近总结出一个公式，关于如何培养一个专家，或者说自己如何成长为一个专家。这公式就是：个人热情+合适的平台+用大量数据训练。

还是分享一个案例。最近孩子生病，带孩子去过两家医院就诊。第一个是一个很好的私立医院，服务非常好，医生也都很热情。如果仅仅看普通的病症没有问题，但一旦病情相对少见，这个医院的大夫就很难做出果断的诊断。

原因是什么呢？一方面，因为这个医院每年接诊的病人总数是有限的；同时，很多人养成一个习惯——碰到稍微少见一些的病症，会优先选择去公立大医院，而不是去私立医院，哪怕他们也有钱、能享受这样服务，他们还是会选择去公立医院。

这两个因素叠加带来一个结果：私立医院对于一些相对少见的病症，很难做出专业判断。我们家孩子病症并不典型，所以私立医院的医生花了很长时间才最终做出了一个艰难的判断。即使这样，他们也不是非常明确，查阅了很多资料，做了一些会诊，最后才得出结论。

比较幸运的是，他们做出了正确的判断，孩子病情没有被耽误，得到了及时的治疗。后来在复诊的时候，我选择了一家公立医院的国际部，这家公立医院是全国著名的儿童医院。我去国际部去找相关专家的时候，专家表示他自己一年会遇到两三千例这样的病例，所以做诊断很有自信。而我之前去的那个私立医院，类似的病例一年只有几例。难怪当孩子的病症并不典型的时候，公立医院的医生做判断时非常坚定果断，而私立医院的医生则犹豫不决。

见到公立医院的这个医生之后，我终于理解到什么是专业。这个医生是一个朋友介绍给我的，她孩子当年在生病非常严重的时候，幸运地遇到了这个医生，因为这医生做判断非常专业，非常坚定，让家长们非常安心。

我们与医生短暂的接触后，发现她有几个很重要的特点：

第一，她很专业，做判断一点都不犹豫，能很快抽丝剥茧，作出明确判断。

第二，她对工作充满热情。很多医生在不同的医院去坐诊，希望能挣更多的钱。但是她每周只是在这个医院坐诊，其他时间都是在病房里跟孩子们在一起。我们家孩子做化验后，得到化验结果需要两小时，超过了她的坐诊时间。那天下午她正好要开行政会议，就叮嘱我们等孩子的化验结果出来之后，一定要叫护士把她从行政会议中叫出来，她看到化验结果后才会放心。最后她根据化验结果给出了确定的判断，我们也因此放心。

第三，她所在的公立医院是一个合适的平台。如果脱离这个平台，去了私立医院，虽然会拿到高薪，但无法获得如此多，来自于全国各地的病例。

通过这件事，我的思考是：想成为一个专家，三大要素是必须：热情、平台和大量的训练数据。

第一、个人热情。就是你究竟想做什么，对什么事情充满热情。我们在面试校招生的时候，就能很明确地感受到这一点。到最后一轮终面时只有不到 1/3 的候选人眼睛是闪闪发光的，知道自己想要什么，知道自己对什么事情充满了热情。剩下 2/3 大概率只是想找一份工作，他们手中拿了不止一个 offer ，他们只是在这些 offer 中做权衡，而不是寻找自己所热爱的事情。

第二、合适的平台。从上面例子而言，这家以儿科著名的医院平台，可以看到全国各地的儿科疑难杂症。一些病例对小医院是少见的病例，但对这家医院是常见病历。于是全国各地的病人慕名而来，这家医院会积累更多的相关病例，这样的接诊经验会培养更多专家，这个正向飞轮就这样转起来。

第三、大量的数据训练。如果你想做人工智能，就一定要去有大量数据的公司，这也是我后来才理解的。最早知道有些牛人选择百度的原因是百度搜索积累了很多数据。最近几年AI方面的人才选择互联网公司，也是看中相关公司的数据。如果两个人起点相似、聪明程度相似，但一个人获得的数据多，几年下来，他的专业能力会更加突出，这与AI算法训练是一样的。

如果两个同学毕业于同一家医学院，一个选择去了公立医院，做专科医生；另一个人去私立医院做全科医生。虽然私立医院的这位在早期可以拿到更多薪水，但在某项专科的医疗领域里，那位去了公立医院的医生更有可能成为相关专家。私立医院的医生受限于病例有限，他可能无法快速提升自己的见识和认知，而缺少成为某一领域专家的可能性。

但从职业生涯的角度看，能在某一个领域成为专家至关重要，甚至对一生的走向都起到了关键作用。我的建议是，如果看得长远一些，一定要寻找机会（当然这在职业生涯早期意味着某种放弃），选择成为某一领域的专家，而不是选择成为一个只是泛泛而谈，缺少专长的人。

而要想要成为专家，请务必思考：

第一，你的个人热情到底在哪里？

第二，哪里是合适的平台？

第三，怎样更有效地利用更多数据训练自己？