这次人工智能客服沟通的具体过程如下: 客户点击电商网页上的在线客服,开始咨询。 对话窗口显示对方为人工智能客服,请客户直接点击已浏览商品或者已购买订单继续。 以下是聊天窗口示例: 根据页面提示,客户直接取消了一个重复购买的订单,再对另外一个订单要求保价补偿。 人工智能客服回复30秒后确认。经过大约10秒,即确定了补偿,并通知将在一到三个工作日转到支付账号。 至此,在线的咨询到此结束,补偿款在约4小时后到账。 此次聊天全程均与人工客服沟通无异,人工智能客服的回复语气自然、亲切,对客户输入文字的语意判断准确,响应迅速。 1,沟通效率 沟通是客服最重要的工作内容,如何确保信息的清晰准确,信息的保存以及进一步的分析,都是与工作效率息息相关的。 传统的电话、邮件常常存在双方的理解偏差、信息混乱,效率低下,且不利于做旨在改善的统计分析。 以下是常见的几种沟通方式对比: 2,成本 人工智能客服可以全天24小时在线,不用休假,不会受情绪影响。 随着人工智能技术的深入发展,在深度学习的支持下、语音识别、智能预测、用户画像等功能将极大提升客户的使用体验。 因此,客服的日常工作以及新科技应用的成本都得以大幅降低。 传统人工客服的工作内容简单枯燥,但强度大且待遇低,职业发展空间有限。这导致员工的负面情绪多,效率低下,离职率偏高,企业的人力成本居高不下。 近年来,国内各大电商,包括一些传统产业如银行,均已经普遍使用了人工智能客服,有的已经负担90%以上的客户咨询。 根据牛津大学于2013年发表的《THE FUTURE OF EMPLOYMENT: HOW SUSCEPTIBLE ARE JOBS TO COMPUTERISATION?》中对702个职业的测算,客服被人工智能替代的可能性是55%。 这说明人工智能尽管有巨大的优势,对人工客服有一定的替代性,但无法完全替代之。 人工智能技术必将深入影响社会经济的各个领域,客服只是其中之一。 顺天者逸,逆天者劳。了解大势后,人们可以转而专注在机器无法解决的一些场景、培训人工智能等方面,未来一样能大有作为。 |
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