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当今消费面临革命性变化，传统消费者主要追求性价比、产品功能和耐用性；而新生代消费者更多关注内容服务、参与度、社交体验、分享交流等动态诉求。新兴消费模式是个性化、场景化、实时化、互动化、内容化等，这对企业来说是全新的要求，必须主动转变营销观念和方式，以适应消费的新变革。在不确定性的环境中，企业的经营决策要解决三个基本问题，一是差异性更大的定制化服务，二是更小更快的生产批量，三是不可预知的供应链变更和中断。这就要求决策的智能化，应以数据的自动流动来解决快速的变化，以算法的精准来解决复杂的匹配，从而化不确定性为确定性。 商品找人 传统零售的门店和网店都是人找商品，拼多多公司实现商品找人，这里的关键在于匹配。拼多多的主要做法是：第一改变逻辑，变物的逻辑为人的逻辑，通过拼团了解人的需求，满足人的需求；第二大规模定制，真正实现C2M，要求品牌商实现大规模定制生产；第三有限品类（sku），专注精品类，满足结构性丰富需求；第四大数据分析，通过数字模型进行匹配发送，数据推荐最为精准，未来要发展机器推荐，实现商品找人。拼多多的反向定制十分成功，销售业绩呈现几何级增长。 从人找商品到商品找人，这是营销方式的大变革，这里的关键是数据的采集和流动，通过数据匹配实施商品找人。 钱志新，数字经济专家，南京大学教授、博士生导师、高级工程师、苏商学院院长，江苏省企业发展工程协会创始会长，省发改委原党组书记、主任。长期以来，钱教授一直从事宏观经济管理和企业管理，从宏观与微观的结合上指导地区经济的改革和发展。
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