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前期我们推出大量研究方法，且多以变量的可测量为主，但社会科学研究方法异于自然研究方法的本质在于人，在于情景。既然涉及人，有些变量必然无法直接测量，既然涉及情景，有些情景必然无法与人分离。那么，如何解决这类问题呢？接下来我们将用MPLUS持续带来不可观测变量的研究系列方法。欢迎持续关注。 
假设现在有因变量学习成绩，自变量作业时间，数据为来自不同班级（L2）不同社团(L2)的学生，作业时间作为层1自变量，作业时间的平均值为层2自变量，我们想要得到排除学生个体的学校作业时间对学业成绩的净效应。那么，如何解决这个具体问题呢？
本次推出MLM交叉嵌套模型及MPLUS实战，通过本期你可以掌握：1 MLM截面交叉模型数学方程。2 MLM截面交叉模型基本原理。3 MLM截面交叉模型MPLUS实战。3.1MLM截面交叉基础模型MPLUS实战。3.2 MLM截面交叉扩展模型MPLUS实战。3.3 MLM截面脉络交叉模型MPLUS实战。4 MLM截面交叉模型结果解读。
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